RAILS es un nuevo algoritmo para el reconocimiento de caracteres. Los ingenieros se inspiraron para crearlo en la inmunidad. Autores
"RAILS representa el primer enfoque de aprendizaje adversario que se basa en el sistema inmunológico adaptativo.Funciona de manera diferente a la inmunidad innata", explica Alfred Gehr, profesor eméritoUniversidad John H. Holland, co-investigadores principales del estudio publicado en la revista IEEE.
Mientras que el sistema inmune innatoes responsable del ataque general a los patógenos, la inmunidad de los mamíferos genera nuevas células diseñadas para defenderse contra virus específicos. Resulta que las redes neuronales profundas, ya inspiradas en el sistema de procesamiento de información del cerebro, pueden aprovechar este proceso biológico.
El algoritmo RAILS funciona simulando el naturalprotección del sistema inmunitario para identificar el peligro y, en última instancia, encargarse de las entradas sospechosas de la red neuronal. Para comenzar su desarrollo, un equipo de biólogos estudió cómo respondía el sistema inmunitario adaptativo de los ratones al antígeno. El experimento utilizó tejidos de ratones modificados genéticamente que expresan marcadores fluorescentes en las células B.
El algoritmo RAILS resultó ser no solo eficiente, sino tambiény superó los dos procesos de aprendizaje automático más comunes utilizados para combatir los ataques adversarios: Robust Deep k-Nearest Neighbor y Convolutional Neural Networks.
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