Ingenieros suizos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana han desarrollado un sistema de neuromodulación con
El dispositivo utiliza una pantalla táctil de 256 canales.matriz de alta resolución y un procesador de aprendizaje automático de bajo consumo. Para entrenar el sistema, usamos biomarcadores recolectados al observar pacientes reales con epilepsia y enfermedad de Parkinson y reconstruir estas enfermedades en organismos modelo animales. Del mismo modo, puede entrenar el chip para que reconozca otras enfermedades.
NeuralTree extrae modelos de ondas cerebralesseñales eléctricas (biomarcadores) que están asociadas con ciertos trastornos neurológicos. La IA del sistema clasifica las señales e indica si presagian, por ejemplo, un ataque epiléptico inminente o un temblor en la enfermedad de Parkinson. Cuando se detectan síntomas en un paciente en particular, se activa un neuroestimulador ubicado en un chip, que envía un impulso eléctrico para bloquear este síntoma.
Los autores del estudio señalan que la singularidadinterfaz neuronal en un chip multicanal energéticamente eficiente. Los dispositivos similares anteriores tenían solo 32 canales de sensores, lo que limitaba en gran medida su rendimiento. Los ingenieros seguirán trabajando para lograr la autorrealización del dispositivo: la capacidad de adaptarse a los cambios en la red neuronal del cerebro del paciente.
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