La nueva IA asigna recursos al reconstruir una ciudad después de un desastre natural

En un nuevo artículo, investigadores de la Universidad Texas A&M analizaron la frecuencia con la que la gente visita

establecimientos populares clave, como farmacias, iglesias y tiendas de comestibles, durante el huracán Harvey para proporcionar un marco para evaluar la recuperación urbana de desastres naturales.

Los autores creen que la información obtenida de su análisis ayudará a las agencias federales a realizar asignaciones óptimas.

Necesitamos determinar qué áreas de la vida se pueden restaurar más rápido que otras y comprender cuáles han sido las más afectadas para poder asignar más recursos.

Ali Mostafavi, Doctor y Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental

Mostafavi añadió que las agencias federales que desembolsan fondos necesitan información de recuperación rápidamente y casi en tiempo real.

Por lo tanto, el nuevo programa se basa en nuevas fuentes de datos que pueden proporcionar información detallada sobre cómo se está recuperando una ciudad o comunidad.

Durante el nuevo trabajo, los autores colaboraron conpor SafeGraph para obtener datos de ubicación de personas en el condado de Harris, Texas, en la época del huracán Harvey. Luego, los investigadores recopilaron grandes datos y obtuvieron información sobre la cantidad de visitas a lugares vitales antes y durante el huracán.

Con base en los resultados del trabajo, los autores señalan que su nuevo sistema es aplicable a cualquier otro desastre natural.

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