El nuevo modelo es una red neuronal convolucional (CNN). Es decir, el algoritmo impone un filtro.
Durante el desarrollo, los científicos utilizaron millonesEjemplos de imágenes de dos satélites Copernicus Sentinel-2 operados por la Agencia Espacial Europea (ESA). Estos satélites registran cada lugar de la Tierra cada cinco días con una resolución de 10 x 10 metros por píxel. El resultado son imágenes de la más alta calidad disponibles actualmente.
Para calcular la altura de los árboles se utilizaron datos obtenidos durante la misión GEDI de la NASA.
“Misión GEDI brinda servicios globalesdistribuyó datos dispares sobre la altura de la vegetación entre los 51 grados de latitud norte y sur, por lo que en el proceso de aprendizaje la computadora ve muchos tipos diferentes de vegetación”, explica uno de los investigadores.
El modelo resultante puede estimar automáticamente la altura de la vegetación a partir de más de 250 000 imágenes (alrededor de 160 TB de datos).
La alta eficiencia de la red neuronal también está asociada conEl hecho de que los investigadores usaron no una CNN, sino cinco. Entrenaron independientemente unos de otros, y cada uno de ellos hizo su propia estimación de la altura del árbol. El modelo también tiene en cuenta la incertidumbre de los propios datos: por ejemplo, si la imagen del satélite es borrosa, la incertidumbre es mayor que en buenas condiciones atmosféricas.
“Un aspecto importante para nosotros fue informarusuarios sobre la incertidumbre de la estimación”, dice Lang, uno de los investigadores. - Si todos los modelos coinciden, entonces la respuesta es clara según los datos de entrenamiento. Si los modelos llegan a respuestas diferentes, significa que hay más incertidumbre en la estimación”.
Mapa global obtenido mediante una red neuronal.la altura del dosel de las plantas ayudará a los ecologistas a monitorear el cambio climático. También puede ser de interés para gobiernos y órganos administrativos.
“Con el Sentinel-2, la altura de la vegetación se puede volver a calcular cada cinco días, lo que le permite realizar un seguimiento de la deforestación en la selva tropical”, dice Lang.
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