Una nueva investigación ayudó a identificar 101 genes nuevos con un 95 por ciento de confianza, dijo Bruce
Los autores del nuevo trabajo han creado un software.software llamado Candidate Explorer (CE): utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para identificar mutaciones inducidas químicamente que pueden causar trastornos del sistema inmunológico.
El nuevo software determina la probabilidad de que una mutación específica cause problemas en el cuerpo del mamífero.
Bitler dijo que la nueva IA ayudaráLos investigadores predicen si una mutación asociada con un fenotipo es dañina. Candidate Explorer ya ha ayudado a identificar cientos de genes con funciones novedosas en la inmunidad. Esto mejorará nuestra comprensión de cómo funciona el sistema inmunológico y nos ayudará a encontrar nuevas formas de mejorar su funcionamiento.
Para comprender las funciones de ciertosmutaciones, el algoritmo aprende: recrea una mutación específica en un nuevo pedigrí y prueba una hipótesis sobre su funcionamiento y causalidad. De esta manera se puede evaluar la posible funcionalidad de la mutación.
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