Ofrecemos un método automático para crear la cara de un personaje que predice tanto la forma de la cara como la
Se puede utilizar para la mayoría de los juegos 3D existentes.Texto de investigación
Para que los modelos de caras 3D Morphing (3DMM) reproduzcan con precisión el perfil de una persona, deben estar entrenados en grandes conjuntos de datos de imágenes y datos de textura.
La compilación de estos conjuntos de datos puede llevar bastante tiempo.Para superar esta limitación, los autores del estudio, Lin, Yuan y Zou, no utilizaron fotografías generadas, sino imágenes de personas reales.
Primero reconstruyeron el rostro basándose enModelo de transformación facial 3D (3DMM) y redes neuronales convolucionales (CNN), y luego transferir la forma de la cara 3D a una cuadrícula de plantillas. Como resultado, la red recibe una imagen de la cara y un mapa de textura UV desenrollado como entrada, y luego predice los factores de luz.
Los autores probaron su técnica de aprendizaje profundo en una serie de experimentos: compararon la calidad de los personajes del juego con otros modelos generados.
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