El nuevo modelo predice con mayor precisión los saltos de enfermedades durante una pandemia

El nuevo modelo se utilizó para predecir el aumento de la incidencia en Italia. Antes de esto, los científicos

tuvo en cuenta las desviaciones en el nivel de distribucióninfecciones. Por lo tanto, asumieron que el aumento en el número de personas infectadas se produce con un retraso. Pero, según los resultados del estudio, para determinar con precisión el momento del crecimiento infeccioso no se puede confiar únicamente en los valores medios. Deben tenerse en cuenta las fluctuaciones en las tasas de infección y de recuperación.

Prever la evolución de una pandemia siempre esestuvo acompañado de dificultades, pero, como dicen los creadores del modelo, desde la llegada del COVID-19, la calidad de los cálculos ha disminuido significativamente. A menudo, el pico de la enfermedad se produjo antes de lo previsto. Hay muchas razones para esta inexactitud: falta de datos y experiencia, presentación selectiva de información y errores simples.

Un parámetro importante para trazar la trayectoria a lo largo de la cual debería desarrollarse la epidemia fue el índice básico de reproducción R0. Muestra la cantidad de personas que una persona puede infectar.

"Incluso si la tasa de infección promedio de unauna persona se encuentra por debajo de uno, todavía podemos predecir el inicio de una nueva ola de una pandemia debido a las fluctuaciones en los parámetros ”, dijo uno de los autores del estudio, Maxens Harutkin.