Investigadores de la Universidad de California en Riverside han introducido una nueva tecnología para detectar cambios.
La primera rama distingue expresiones faciales (emoción) ypasa información sobre las áreas que forman esta expresión a la segunda rama: el codificador-decodificador. La arquitectura codificador-decodificador es responsable de detectar y localizar manipulaciones. Como señalan los autores del trabajo, la solución que crearon no solo detecta interferencias, sino que también determina las áreas de la imagen que se han corregido.
“El aprendizaje profundo usa rasgos,detectados por los sistemas de reconocimiento de expresiones faciales para mejorar el rendimiento de los sistemas convencionales de detección de cambios. Este enfoque proporciona resultados impresionantes en la detección de manipulación facial”, dice Ghazal Mazaheri, líder del estudio.
Imagen: Mazaheri & Roy-Chowdhury, UC Riverside
Los investigadores solían evaluarla efectividad de su modelo, dos conjuntos de videos, en uno de los cuales solo las emociones han sufrido cambios, en el otro, el carácter actoral ha cambiado. Los experimentos han demostrado que el sistema desarrollado es mucho más eficiente que los análogos existentes en términos de búsqueda de cambios en las emociones y, al mismo tiempo, no es inferior a los sistemas más efectivos para detectar la sustitución de la identidad del actor. Durante las pruebas, el sistema detectó el 99 % de los videos falsos.
Los científicos creen que su desarrollo ayudará en el desarrollo de herramientas automatizadas para detectar videos falsos que contengan propaganda o desinformación.
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