En 2020, varias industrias rusas dieron un salto cualitativo: los bancos implementaron activamente
La industria estaba mayormente ocupadasupervivencia. Los buques insignia de la economía fueron los que más sufrieron. Por ejemplo, la producción de petróleo crudo y gas disminuyó un 10%. Sin embargo, los participantes de la industria a nivel mundial reconocen la necesidad, incluso en tales condiciones, de invertir en nuevas tecnologías. Según una encuesta de Ernst & Young, el 80% de las mayores empresas de petróleo y gas van a invertir en transformación, el 29% a una escala especialmente grande.
¿En qué tecnologías invierte la industria rusa?
Según una encuesta de HSE realizada antesDesde el comienzo de la pandemia, los líderes industriales planean invertir principalmente en cuatro grupos de tecnologías en los próximos años. También se les puede llamar líderes en implementación a principios de 2020. Incluso antes de la crisis del coronavirus, las estrategias de inversión eran limitadas, por lo que difícilmente podemos esperar cambios significativos en el panorama inversor. Las empresas desarrollarán aquellas soluciones que ya hayan alcanzado un nivel de productividad.
- Robots industriales y líneas automatizadas: 44,5%. En Rusia hay al menos una docena.fabricantes de robots industriales. Anteriormente, las soluciones de los fabricantes extranjeros eran principalmente populares, pero ahora se está produciendo una sustitución activa de las importaciones. El mayor grado de implementación se da en la industria del automóvil y en la ingeniería mecánica. Al mismo tiempo, la dinámica de la distribución de la tecnología sigue siendo 20 veces inferior a la media mundial.
Sin embargo, casi todas las grandes empresaso ya utilizan robots industriales en procesos como el movimiento de objetos, la soldadura o el paletizado. Por ejemplo, en las plantas de Surgutneftepromkhim y Multiflex se utilizan robots domésticos de Record-Engineering, y en Cheryomushki Design Bureau se utilizan robots delta de Bitrobotics. Uno de los mayores proyectos recientes de implementación a gran escala es la robotización completa de la logística en el almacén de Gazpromneft en Moscú.
- Ingeniería informática: 41%.Automatización del diseño mediante IA- uno de los pilares clave de la automatización de la producción. Los sistemas de modelado geométrico de objetos resuelven problemas de diseño, cálculo y tecnológicos en la empresa. Le permiten crear piezas más estandarizadas, reduciendo así su costo y también reducen el tiempo de diseño entre un 30% y un 40%. Algunas corporaciones crean este tipo de productos internamente, adaptados a las necesidades de la industria; por ejemplo, Rosatom lanzó al mercado un desarrollo inicialmente interno. En general, en este ámbito el mercado interno de TI ofrece con éxito soluciones de sustitución de importaciones.
- Tecnologías para recopilar, procesar y analizar macrodatos, incluida la analítica predictiva: 36%. Muestran la mayor penetración enprocesos no relacionados con la producción directa, por ejemplo, en contabilidad, finanzas y recursos humanos. Los big data todavía participan poco en la creación del producto industrial final: sólo el 4%. La primera empresa basada en datos en Rusia bien podría ser Sibur, que se dedica a la digitalización constante de toda la información y su consolidación en un único sistema de paneles, así como al despliegue de un sistema de gemelos digitales.
Tecnologías para la recopilación, procesamiento y análisis de datos.necesario para la creación de gemelos digitales, prototipos virtuales de objetos y procesos industriales. En Rusia, las industrias de petróleo y gas, petroquímica, ingeniería mecánica y transporte participan más activamente en su implementación: Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ y otras. Los gemelos digitales no son estáticos; “reflejan” cambios reales en objetos y procesos al recopilar datos de diversas fuentes, incluida la IoT.
- Internet industrial de las cosas: 26%.
Los datos obtenidos del IIoT todavía se utilizansolo alrededor del 16% de las empresas, aunque es el Internet de las cosas el que permite configurar servicios para crear un producto más unificado, así como realizar pronósticos: alertas tempranas de averías y accidentes. Por ejemplo, el sistema ruso de análisis predictivo IIoT, PRANA, está instalado en 22 unidades de energía en todo el país y predice averías en los equipos de generación 2 o 3 meses antes de que ocurran. Bajo el control del sistema se conectan 3,5 GW de capacidad a equipos de distintos fabricantes y destinos por un valor total de aproximadamente 5 mil millones de dólares, el sistema registra en un segundo las desviaciones en el funcionamiento de los equipos, los clasifica según el grado de peligro y emite recomendaciones para el personal involucrado en la operación, incluso mediante llamadas automáticas y notificaciones push. Como resultado, se previenen accidentes, se reduce el número de incidentes y se minimizan los daños causados por el tiempo de inactividad de la capacidad empresarial, ya que los defectos se identifican incluso antes de las averías. Esto le permite planificar la compra de repuestos con anticipación, optimizar la logística y reducir la cantidad de inventario. Por cierto, las compañías de seguros calculan la tarifa para las empresas cuyo equipo está bajo dicha protección utilizando coeficientes diferentes.
Las industrias tradicionales rusas tendrán quePonerse al día: A nivel mundial, la penetración de IoT industrial supera a todas las demás industrias con un 22%, según IoT Analytics. Probablemente las empresas nacionales también lo entiendan. A pesar de cierta caída en el mercado IIoT durante el último año de crisis, IKS Consulting prevé un crecimiento en el período 2021-2023 de aproximadamente el 3%. Las industrias petrolera y minera son las que están implementando más activamente el Internet industrial de las cosas: estos sistemas se han implementado parcialmente en las instalaciones de Lukoil-NK, Rosneft, Russian Coal, SUEK-Khakassia y Tatburneft. Sibur lanzó su propia plataforma IoT el año pasado.
Alta ganancia inversión también esperado en tecnología RFID, ciberseguridad, robots de servicio e inteligencia artificial.
En la etapa piloto
Al mismo tiempo, las tecnologías exageradas que son aceptadasasociado con la cuarta revolución industrial, las empresas rusas no tienen prisa por adaptarse. Un ejemplo típico es la realidad aumentada. En producción, cumple la función de visualizar instrucciones directamente durante el proceso de montaje o configuración, lo que permite no distraerse y ahorra recursos de tiempo entre un 8 y un 25% aproximadamente según el proceso, como lo demostró el caso de General Electric.
En la industria rusa, aumentadaLa realidad no es una tendencia, sino pilotos individuales. A pesar de que las partes interesadas dicen que la situación se está volviendo a favor de la RA, los expertos independientes son aún más comedidos. Por ejemplo, SAP CIS considera que esta estimación está sobreestimada. Varias docenas de empresas están experimentando con la tecnología, principalmente las grandes: Gazpromneft, Sibur, NLMK, Russian Helicopters, KamAZ, Russian Railways, EVRAZ y otras.
Otro concepto tecnológico publicitario 4.0 es la fabricación aditiva, que ya ha encontrado un uso generalizado en la industria de todo el mundo, con la industria automotriz a la cabeza. En Rusia, todavía se utiliza para la creación de prototipos de piezas, pero no para su producción en masa (por ejemplo, esto es lo que hace el grupo GAZ). Es poco probable que esto suceda en un futuro próximo: por ahora el coste de la tecnología es tal que sólo se justifica en la producción a pequeña escala de productos complejos.
Más allá del bombo
Además de los robots, existe un amplio espectro detecnologías que son un poco menos interesantes en términos de futurología que, digamos, la realidad aumentada. Pero tienen efectos importantes que la industria necesita para reducir costos y aumentar la productividad.
Por ejemplo, estos incluyen la tecnología.Inspección por rayos X, que se utiliza cada vez más en las industrias automovilística y aeronáutica, alimentaria y farmacéutica. Es más eficaz que los detectores de metales para identificar defectos en una variedad de productos metálicos e identificar impurezas extrañas. Este mercado crecerá a una tasa promedio del 8% hasta alcanzar los 810 millones de dólares en 2023, según MRF.
Otro ejemplo sorprendente son los sistemascontrol remoto de equipos, que son indispensables en industrias potencialmente peligrosas para los humanos. Los operadores y controladores emiten comandos a los dispositivos de forma remota, minimizando el riesgo de lesiones relacionadas con el trabajo. Por ejemplo, el año pasado Promtekhvzryv comenzó a realizar explosiones industriales utilizando detonadores electrónicos, cuya principal ventaja es la ausencia de errores de desaceleración durante la iniciación. La empresa también automatizó parcialmente el trabajo del taller de explosivos en emulsión, entregando al controlador el control de bombas, mezcladores, elementos calefactores y ventiladores. Y en la mina Kirovsky de Apatit JSC se utiliza la perforación remota de pozos profundos: la instalación se controla desde la consola del operador. Estas soluciones permiten eliminar parcialmente el trabajo humano dentro de la mina.
Entre los factores que frenan la renovación tecnológicaindustria: compromiso con soluciones familiares y más comprensibles y renuencia a invertir en proyectos con una larga recuperación de la inversión. Las industrias también sufren mucho por la falta de experiencia y análisis. Un estudio de TAdviser y Naumen mostró: el 75% de las grandes estructuras industriales se enfrentan al hecho de que los empleados no pueden encontrar los datos necesarios para tomar decisiones: simplemente no hay una sistematización de la información en las empresas, no hay integración entre los diferentes sistemas y la proporción del flujo de documentos en papel sigue siendo alta. Como resultado, los plazos para resolver los problemas laborales se retrasan, los costos operativos aumentan, los ingresos disminuyen, los procesos de I+D, el lanzamiento de nuevos productos y la introducción de innovaciones se ralentizan. Es por eso que la transformación no comienza con una tecnología en particular, sino con la introducción de un espacio de información unificado para la gestión empresarial.
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