Nvidia batió su récord de velocidad gracias a un nuevo chip de IA

Ayer, Nvidia anunció que su próxima GPU H100 “Hopper” Tensor Core instaló otros nuevos

récords de desempeño durante sudebutó en el estándar de la industria MLPerf, publicando resultados 4,5 veces más rápidos que el A100, que actualmente es el chip de IA de producción más rápido de Nvidia. Ars Technica informa esto.

Los puntos de referencia de MPerf miden las cargas de trabajo"resultados" que demuestran qué tan bien el chip puede aplicar un modelo de aprendizaje automático previamente entrenado a nuevos datos. Un grupo de empresas de la industria conocido como MLCommons desarrolló los puntos de referencia MLPerf en 2018 para proporcionar una métrica estandarizada para presentar el rendimiento del aprendizaje automático a clientes potenciales.

En particular, el H100 funcionó bien enBenchmark BERT-Large, que mide el rendimiento del procesamiento del lenguaje natural utilizando el modelo BERT desarrollado por Google. Nvidia atribuye este resultado particular a la arquitectura Transformer Engine de Hopper, que específicamente acelera el entrenamiento de los modelos de transformación. Esto significa que el H100 puede acelerar futuros modelos de lenguaje natural como GPT-3 de OpenAI, que puede componer escritura en una variedad de estilos y conversaciones de chat.

Se prevé que el chip, que aún está en desarrollo, reemplace al A100 como la GPU insignia del centro de datos de la compañía.