Un equipo de investigadores dirigido por el Centro de Investigación en Imagen Cardiovascular
Evaluación del riesgo ateroscleróticoenfermedades cardiovasculares se lleva a cabo para el nombramiento de estatinas preventivas. Tradicionalmente, esto se ha hecho utilizando un modelo estadístico que tiene en cuenta muchas variables, como la edad, el sexo, la raza, la presión arterial sistólica, el tratamiento de la hipertensión, el tabaquismo, la diabetes tipo 2 y los análisis de sangre.
Para mejorar la eficiencia de las previsiones y,En consecuencia, los investigadores entrenaron una red neuronal para prescribir un tratamiento preventivo sólo a aquellos que realmente lo necesitan. Utilizaron datos de 147.497 radiografías de tórax de 40.643 participantes en un ensayo aleatorio multicéntrico de detección de cáncer de próstata, pulmón, colon y ovario.
Los investigadores probaron el modelo usando un segundouna cohorte independiente de 11 430 pacientes ambulatorios que se sometieron a una radiografía de tórax ambulatoria de rutina y eran potencialmente elegibles para la terapia con estatinas. De estos pacientes, 1096 habían tenido enfermedad cardiovascular dentro de los 10 años de la radiografía, y el resto no tenía tales problemas.
Los resultados del estudio mostraron que el nivelEl riesgo predicho por la red neuronal está significativamente correlacionado con los datos reales sobre la enfermedad: en aquellos pacientes que encontraron problemas, el nivel de riesgo calculado fue significativamente mayor.
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