Omniverso
NVIDIA Omniverse Enterprise permite a los equipos de desarrollo 3D a menudo grandes y geográficamente dispersos
En lugar de reunirse en persona y compartir archivos masivos, los diseñadores, artistas y revisores pueden trabajar simultáneamente en el mundo virtual desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo.
BMW Group es el primer fabricante de automóvilesque utiliza NVIDIA Omniverse para crear un gemelo digital completo de una planta completa. Ericsson utiliza la plataforma Omniverse para modelar y visualizar futuras redes 5G.
Software NVIDIA OmniverseEnterprise está disponible como suscripción e incluye NVIDIA Enterprise Support Services. La red de socios de NVIDIA de los principales fabricantes de computadoras ASUS, BOXX Technologies, Cisco, Dell Technologies, HP, Lenovo y Supermicro es compatible con NVIDIA Omniverse Enterprise.
NVIDIA Omniverse Enterprise está disponible como suscripcióne incluye no solo todo el software necesario, sino también los servicios de soporte técnico. El hardware del servidor para Omniverse es fabricado por ASUS, BOXX Technologies, Cisco, Dell, HP, Lenovo y Supermicro.
Sistema gemelo digital con Bentley Systems
Bentley Systems desarrolló el sistema iTwin utilizando NVIDIA Omniverse para crear gemelos digitales para fábricas e instalaciones en las industrias pesada y minera.
Bentley Systems ha ampliado la plataforma Bentley iTwine integró NVIDIA Omniverse para crear una canalización de gráficos para visualización en tiempo real mejorada por IA y modelado de gemelos digitales de infraestructura.
Esta integración permite la visualización de digitalcontenido de grado de ingeniería con precisión milimétrica con iluminación fotorrealista y efectos ambientales en todos los dispositivos, incluidos navegadores web, estaciones de trabajo, tabletas y auriculares de realidad virtual y aumentada desde cualquier parte del mundo.
Bentley iTwin — es abierto escalableuna plataforma basada en la nube que permite a las empresas de ingeniería y a los operadores propietarios crear, visualizar y analizar gemelos digitales de activos de infraestructura.
Los profesionales de la información digital lo utilizanpara inyectar datos de ingeniería creados con varias herramientas de diseño en un gemelo digital vivo y alinearlo con datos de realidad, datos de IoT y otros datos relacionados sin interrumpir los procesos en curso.
Integración de las capacidades de la plataforma Bentley iTwin yNVIDIA Omniverse permite a los usuarios explorar virtualmente grandes plantas industriales e instalaciones en alta mar como si estuvieran caminando a través de la infraestructura en tiempo real, con fines como encontrar un camino y optimizar rutas seguras.
BMW y el gemelo digital de fábrica
BMW Group es el primer fabricante de automóviles que utiliza NVIDIA Omniverse para crear un gemelo digital completo de una planta completa.
Con la plataforma NVIDIA Omniverse, BMW Group está revolucionando el desarrollo de sistemas de fabricación complejos, marcando el comienzo de una nueva era en la fabricación de automóviles.
Herramienta de fabricación virtualLa programación reúne una variedad de aplicaciones y datos de programación y permite la interacción en tiempo real sin restricciones de compatibilidad. Por lo tanto, ambas empresas están estableciendo nuevos estándares en la planificación de la producción virtual.
La planificación de la producción virtual ya está muy extendidacomún. Sin embargo, hasta ahora los datos debían transferirse desde diferentes aplicaciones, lo que no sólo requería mucho tiempo, sino que también provocaba problemas de compatibilidad y no siempre tenía en cuenta los datos más recientes.
En la plataforma Omniverse como parte de unLa simulación recopila datos operativos de todas las bases de datos relevantes. Esto elimina la necesidad de volver a importar los datos. De esta manera, los cambios y ajustes ya se pueden evaluar en las primeras etapas de planificación y se puede generar una vista general.
BMW Group y NVIDIA han estado trabajando juntos durante mucho tiempo.En el primer proyecto piloto, la empresa estadounidense equipó los robots logísticos de BMW Group, así como los robots de transporte autónomos (STR) de desarrollo propio, con tecnologías de alto rendimiento y módulos especiales de inteligencia artificial para su control.
NVIDIA RTX
Las nuevas GPU NVIDIA RTX impulsan las estaciones de trabajo y las PC de próxima generación para millones de artistas, diseñadores, ingenieros y usuarios de escritorios virtuales
GPU de escritorio NVIDIA RTX A5000 y RTX A4000Equipado con RT de segunda generación, núcleos tensores de tercera generación y núcleos CUDA aumentados para un aprendizaje automático, procesamiento de gráficos y renderizado en tiempo real hasta 2 veces más rápidos que la generación anterior. Estas tarjetas gráficas saldrán a la venta a finales de abril.
Las nuevas GPU para portátiles NVIDIA RTX A2000, NVIDIA RTX A3000, RTX A4000 y RTX A5000 ofrecen un mayor rendimiento sin comprometer la portabilidad.
Cuentan con las últimas tecnologías Max-Q y RTX yDesarrollado por el ecosistema NVIDIA Studio ™, que incluye controladores especializados que optimizan el rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones creativas.
NVIDIA A10 y A16 son para concentradoresprocesamiento de datos. Estas son versiones menos costosas y menos potentes del buque insignia A100, que sin embargo proporcionan aproximadamente el doble de rendimiento y número de usuarios concurrentes.
Anuncio de supercomputadora
La compañía habló sobre la próxima supercomputadora basada en la nueva plataforma y prometió crear una nueva clase de computadoras de escritorio con procesadores ARM.
Se utilizará una computadora suiza ALPSpara la investigación del clima y el tiempo, la física y las ciencias naturales. Otros desafíos potenciales incluyen ciencia de materiales, astrofísica, dinámica de fluidos computacional, dinámica molecular, química cuántica, física de partículas, economía y ciencias sociales.
Los creadores prometen que en comparación con el actualel líder en IA - MLPerf - este mainframe proporcionará 7 veces la expansión de posibilidades. ALPS estará operativo en 2023 y reemplazará a la supercomputadora Piz Daint. El acceso a las instalaciones del sistema estará abierto a investigadores de todo el mundo.
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