El porcentaje de niños con defectos del habla aumenta cada año. En 1970-1980, sólo el 25% de los niños tenían deficiencias.
“Durante casi 20 años de existencia, la empresa haha acumulado una amplia experiencia en el campo de la neurología. Y hoy podemos ayudar a los neurólogos pediátricos y a los padres no solo en el tratamiento de los retrasos en el desarrollo del habla mediante la producción de medicamentos eficaces y seguros. La creación de un sistema automático para el diagnóstico de defectos del habla en niños, que reduce el tiempo de su detección inicial, es una respuesta innovadora a los problemas existentes. Y, a pesar de que la solución se lanzó hace relativamente poco tiempo, recibimos regularmente comentarios positivos de padres y médicos, lo que demuestra sus beneficios reales ”, enfatiza Marina Rykova, directora del departamento de marketing de Geropharm.
"Spectrogram" está diseñado para niños de 3 a 6 años ysus padres es un chatbot con la función de enviar mensajes de audio. La principal ventaja es un enfoque lúdico que no traumatiza al niño. Las pruebas se llevan a cabo en formato de entretenimiento: el bot invita al niño a responder algunas preguntas con la ayuda de un padre. Todos los ejercicios fueron desarrollados por logopedas certificados y adaptados a la interfaz creada.
"Cada segundo estudiante tiene problemas conpronunciación que podría haber sido eliminada a una edad más temprana. Pero no todos los padres "llegan" a un especialista y descartan los defectos del habla como niños. Desafortunadamente, cuando el problema ya es obvio para otros, es mucho más difícil solucionarlo ”, dice la logopeda Natalya Sabanova.
El widget funciona sobre la base del aprendizaje automático.Al principio, la acumulación de “conocimientos” por parte del programa se llevó a cabo con la participación activa de logopedas invitados: los usuarios enviaron grabaciones de audio, los médicos las comprobaron en busca de defectos del habla y cargaron los resultados en el sistema, entrenándolo así.
Ahora participación humana en el proceso de diagnósticoreducido al mínimo. Cuando un usuario carga un archivo de audio de voz en el sistema, la red neuronal lo comprueba en busca de trastornos del habla y envía el resultado a un logopeda, quien decide sobre la necesidad de una consulta. Luego, el resultado de la prueba se envía al padre en la cuenta personal y también se carga en la base de datos. En un futuro próximo, Geropharm planea automatizar completamente el programa.
Hasta la fecha, ya se han realizado pruebas a varios centenares de niños y la precisión diagnóstica supera el 80%, siempre que el registro sea de alta calidad.
Puede hacerse la prueba en el sitio web del proyecto PRO.MOZG.
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