Los científicos han desarrollado una nueva plataforma de aprendizaje automático que crea algoritmos que controlan haces
Daniele Filippetto y sus colegasdel Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (Berkeley Lab) han desarrollado una instalación para compensar automáticamente los cambios en tiempo real en los haces de aceleradores y otros componentes como los imanes.
La investigación en esta área influiráen muchas aplicaciones de aceleradores de partículas, que van desde operaciones autónomas en entornos industriales y médicos hasta mejora de la precisión en aplicaciones científicas como colisionadores lineales y láseres de electrones libres ultrarrápidos.
El trabajo de Filippetto ahora se centra en aprovechar el poder y la predicción de las herramientas de aprendizaje automático para mejorar la estabilidad general de los haces de partículas.
“Si puedes predecir las propiedades de una viga conSi la precisión supera sus fluctuaciones, es fácil utilizar esta predicción para mejorar el rendimiento del acelerador”, señaló el científico. “El conocimiento de los parámetros clave del haz en tiempo real tendrá un gran impacto en la precisión final de los experimentos. "
El método ya ha sido demostrado en un acelerador.para dispersión de electrones de alta tasa de repetición (HiRES) en Berkeley Lab en colaboración con investigadores del Laboratorio Nacional de Los Alamos y la Universidad de California, Los Ángeles. La principal aplicación de la línea de luz HiRES es realizar experimentos de dinámica estructural con nuevos materiales cuánticos.
El dispositivo ha contribuido a numerosos trabajos científicos.descubrimientos como la realización de los primeros estudios de difracción de electrones ultrarrápidos del mundo sobre la fusión óptica del ditelururo de tantalio, un material con propiedades interesantes y potencialmente útiles. Esta nueva máquina está demostrando ahora su utilidad para desarrollar nuevos métodos de control para una amplia clase de aceleradores.
Lee mas:
Los físicos han encontrado un "reloj" universal en el espacio: son más precisos que los atómicos
Los arqueólogos han encontrado dibujos de personas espeluznantes con cabezas enormes: quiénes eran
El telescopio James Webb tomó la primera imagen de Júpiter: muestra 9 objetivos en movimiento a la vez