Los autores del nuevo trabajo han creado un memristor cuántico: este dispositivo utiliza las mejores cualidades
La IA se ha vuelto muy popular en los últimos añoscon aplicaciones para interpretación de voz, reconocimiento de imágenes, diagnóstico médico y más. Al mismo tiempo, se ha demostrado que las tecnologías cuánticas pueden proporcionar una potencia informática que supera significativamente las capacidades incluso de la supercomputadora más grande.
Físicos de la Universidad de Viena han creado un nuevoun dispositivo que podría permitir unir estos dos mundos. Los autores llevaron a cabo el experimento en colaboración con el Consejo Nacional de Investigación (CNR) y el Politecnico di Milano en Italia. El trabajo se llevó a cabo en un procesador cuántico integrado que funciona con fotones individuales.
Todas las aplicaciones de IA se basan en las matemáticas.modelos llamados redes neuronales. Estos modelos replican la estructura biológica del cerebro humano, que consta de nodos interconectados. De la misma manera que nuestro cerebro aprende reordenando constantemente las conexiones entre las neuronas, se pueden entrenar las redes neuronales. Los investigadores están modificando su estructura interna hasta que puedan realizar tareas como un humano o incluso mejor: reconocer rostros, interpretar imágenes médicas para diagnóstico e incluso conducir un automóvil.
Esta área fue cambiada por el descubrimiento del memristor, quesucedió en 2008. El dispositivo cambia su resistencia dependiendo de la memoria de la corriente que pasa, de ahí el nombre de resistencia de memoria o memristor. Inmediatamente después del descubrimiento, los científicos se dieron cuenta de que este comportamiento es similar al trabajo de las sinapsis neuronales. Por lo tanto, el memristor se ha convertido en una parte importante de las arquitecturas neuromórficas.
Los autores del nuevo trabajo han demostrado ahoraque es posible crear un dispositivo que se comporte de la misma manera que un memristor y al mismo tiempo influya en los estados cuánticos, además de codificar y transmitir información cuántica.
Los autores también presentaron una simulación,mostrando que las redes ópticas de memristores cuánticos se pueden utilizar para enseñar problemas tanto clásicos como cuánticos. Según los autores, el memristor cuántico puede ser el eslabón perdido entre la inteligencia artificial y la computación cuántica.
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