Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Aston sugiere que la sabiduría convencional sobre la pobreza
En su nuevo estudio, los científicos afirman que suEl nuevo modelo, que utiliza algoritmos informáticos para sintetizar cantidades masivas de gasto y datos económicos, podría ayudar a los gobiernos de todo el mundo a predecir los niveles de pobreza futuros y planificar medidas de mitigación.
"Nadie ha usado una máquina antesaprender a decodificar la pobreza multidimensional, dijo el investigador principal, el Dr. Amit Chattopadhyay, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Físicas de la Universidad de Aston. "Cambia por completo la forma en que la gente debería ver la pobreza".
Las medidas de pobreza establecidas tienen como objetivo definir un umbral monetario por debajo del cual una persona u hogar se define como “pobre”. Los orígenes de estas definiciones se encuentran en el siglo XIX y principios del XX.
Actualmente, el Banco Mundial fija el umbral de pobreza internacional en 1,90 dólares al día, y alrededor del 10% de la población mundial (alrededor de 700 millones de personas) vive con menos.
En un nuevo estudio, los investigadoresanalizaron datos de la India durante 30 años, dividiendo el gasto en tres categorías amplias: "alimentos básicos" como cereales, "otros alimentos", incluida la carne, y "artículos no alimentarios" que cubren otros costos como alojamiento y transporte gastos. El modelo es aplicable a cualquier país.
Reconocer la interdependencia entre los tres.categorías (aumentar el gasto en un área generalmente significa recortar el gasto en otra) esto permite una medida más holística de la pobreza que puede adaptarse a las circunstancias individuales de cada país. Los investigadores combinaron conjuntos de datos sobre ingresos, activos y mercados de productos del Banco Mundial y otras fuentes para crear un modelo matemático que no sólo fue capaz de predecir con precisión los niveles de pobreza pasados tanto en India como en Estados Unidos, sino también predecir niveles futuros. basándose en ciertos supuestos económicos.
Teniendo en cuenta la elasticidad de la demanda yoferta en el mercado, el modelo redefine el número de personas tradicionalmente consideradas "pobres" en una "clase media" más práctica. Se puede escalar para reflejar las condiciones en las subregiones de un país, o incluso reducirlo a una sola ciudad o área según los datos disponibles.
“La comprensión actual de la pobreza es muysubjetivo porque 'pobreza' significará cosas diferentes en diferentes países y regiones”, añadió el Dr. Chattopadhyay. "Con este modelo, finalmente tenemos un índice de pobreza multidimensional que refleja las experiencias reales de las personas dondequiera que vivan, y es en gran medida independiente de la clase social a la que se percibe que pertenecen".
Leer también
Echa un vistazo a las imágenes más bellas del Hubble. ¿Qué ha visto el telescopio en 30 años?
En Rusia, crearon un material duradero a partir de basura para cubrir carreteras.
La vida extraterrestre se encuentra en meteoritos. ¿Qué se sabe de ella y de dónde es?