Algoritmos cuánticos utilizados para simular la oxidación de monóxido de carbono

Investigadores del Centro Cuántico Ruso presentaron los resultados de un proyecto conjunto con Nissan. Científicos

utilizó algoritmos cuánticos para modelar moléculas involucradas en la oxidación del monóxido de carbono, incluidos oxígeno, dióxido de carbono y monóxido de carbono.

Simulación de sistemas cuánticos complejos parasu uso en la industria y la industria farmacéutica es una tarea muy difícil, explican los científicos. Los recursos de las computadoras ordinarias e incluso de las supercomputadoras no son suficientes para calcular el comportamiento del sistema con suficiente precisión. En teoría, los sistemas cuánticos deberían resolver este problema, pero el nivel de errores y ruido en dichos cálculos sigue siendo demasiado alto.

En su estudio, publicado en la revistaFísica de las comunicaciones, los científicos han combinado dos enfoques: computación clásica y cuántica. Optimizaron los algoritmos para reducir la potencia computacional necesaria para el análisis, al mismo tiempo que garantizaban una alta precisión de la simulación.

Usando un simulador cuántico de 20 qubitsLos químicos del procesador probaron el rendimiento del algoritmo optimizado. Como resultado de su trabajo, pudieron modelar un conjunto de moléculas involucradas en los procesos de oxidación del monóxido de carbono.

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