Los autores del nuevo artículo descubrieron que los algoritmos de recomendación que ayudan a los consumidores a decidir qué
Los satélites ópticos dejan de arreglar la Tierra,cuando está cubierto de nubes. Por lo tanto, los investigadores han confiado durante mucho tiempo en instrumentos imprecisos para estudiar los puntos ciegos, especialmente a lo largo de las costas. Los autores del nuevo artículo adaptaron el algoritmo de recomendación que usa Netflix para crear un sistema que predice los paisajes nubosos costeros con mayor precisión y rapidez que las herramientas convencionales de llenado de datos.
Los autores señalan que la forma en que los sistemas de recomendación procesan los datos no es muy diferente del proceso de predicción de paisajes costeros ocultos por las nubes.
Para probar su hipótesis, los autores construyeronmodelo de llenado de nubes. Un algoritmo llamado Funk-SVD: originalmente mostraba las opiniones de los consumidores en una matriz. Luego, estos datos se utilizan para predecir contenido que pueda ser de interés para el usuario.
Se usó un proceso similar para llenarnubes: cada coordenada en el mapa está representada por un píxel en la foto, y ese píxel puede ser agua o tierra, y las nubes representan datos no registrados. La adaptación de Wang de Funk-SVD permite hacer conjeturas sobre lo que hay debajo de las nubes en función de otros datos.
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