Investigadores del Instituto Avanzado de Tecnología de Corea (KAIST) han producido un cerebro inspirado
Los científicos han creado neuronas y sinapsis basadas en unatransistor para equipos neuromórficos altamente escalables. También demostraron que este modelo es capaz de reconocer texto e imágenes faciales. La investigación sobre esto apareció en la revista Science Advances.
El equipo neuromórfico funciona como un modelo enbasado en IA, pero al mismo tiempo consume una escasa cantidad de energía, imitando al cerebro humano. El equipo neuromórfico requiere una neurona que genera energía cuando se integra una señal específica y una sinapsis que recuerda la conexión entre dos neuronas, al igual que el cerebro humano. Pero dado que las neuronas y sinapsis construidas en circuitos digitales o analógicos ocupan mucho espacio, tiene un límite en eficiencia y una limitación en términos de costo de hardware.
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Para resolver este problema, investigueEl grupo imitó el comportamiento de las neuronas biológicas y las sinapsis con un solo transistor y las combinó en una placa de 8 pulgadas. Los transistores neuromórficos fabricados tienen la misma estructura que los transistores para memoria y lógica, que se producen en masa.
Este trabajo puede reducir significativamente el costohardware, reemplazando neuronas y sinapsis, que se basaban en complejos circuitos digitales y analógicos, con un solo transistor. "Hemos demostrado por primera vez que las neuronas y las sinapsis se pueden utilizar con un solo transistor", anotaron los investigadores.
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