Investigadores del Laboratorio de Stanford han perfeccionado una técnica de obtención de imágenes sin línea de visión.
La base del método es la tecnología, que ya hase ha utilizado durante años para crear cámaras que pueden ver en las esquinas y generar imágenes de objetos que no están en el campo de visión de la cámara o que están bloqueados por obstáculos. Anteriormente, esta técnica utilizaba superficies planas, como el suelo o las paredes, que estaban en la línea de visión tanto de la cámara como del objeto obstructor.
Una serie de pulsos de luz que emanan de la cámara,generalmente de los láseres, se refleja en estas superficies, luego rebota en un objeto oculto y luego regresa a los sensores de la cámara. Luego, los algoritmos usan información sobre cuánto tiempo tardó el reflejo en crear una imagen de lo que la cámara no puede ver. Los resultados suelen ser de mala calidad, pero incluso esto es suficiente para identificar el objeto.
Método de imagen de ojo de cerraduraSe llama así porque le permite ver objetos dentro de una habitación cerrada a través de un pequeño orificio (como un ojo de cerradura o una mirilla). Un rayo láser entra en la habitación a través de él, creando un único punto de luz en la pared dentro de la habitación. Luego, la luz rebota en la pared, en el objeto de la habitación y vuelve a rebotar en la pared. Innumerables fotones se reflejan en la cámara, que utiliza un fotodetector de avalancha de fotón único para medir su tiempo de retorno.
Cuando un objeto escondido en una habitación está inmóvil,la nueva técnica de imágenes de ojo de cerradura simplemente no puede descifrar lo que está viendo. Pero los investigadores descubrieron que un objeto en movimiento combinado con pulsos de luz de un láser generaba suficientes datos útiles durante un tiempo de exposición prolongado para que el algoritmo creara una imagen del mismo.
Los investigadores han mejorado la calidad del reconocimiento conusando IA. Incluso puede detectar imágenes vagas de una persona o un armario agregando una imagen de una base de datos de imágenes que ya tiene modelos similares.
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