¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en la construcción?
Mercado mundial de inteligencia artificial en
Robótica
Los robots pueden aumentar la productividad yacelerar los trabajos de construcción. En algunos casos, también es posible mejorar la calidad de la construcción minimizando los residuos. Ya existen varios robots de construcción en el mercado global que son capaces de realizar una amplia gama de tareas en la obra.
Por ejemplo, la empresa estadounidense Canvas ha desarrolladoun robot que remata paredes. Esta máquina de cuatro ruedas utiliza LiDAR para “ver” la habitación en la que se encuentra. Usando un brazo robótico, lija superficies y aplica capas de mezcla para paneles de yeso. Y Build Robotics ha creado tecnología para controlar excavadoras sin intervención humana. En abril de 2022, la empresa recaudó 64 millones de dólares.
Rusia también tiene sus propios robots industriales, pero este ámbito aún está en su infancia.
Drones
Hace apenas unos años, para conseguirinformación sobre el sitio de construcción a vista de pájaro, fue necesario enviarle un helicóptero. Gracias a los drones, esta operación se ha convertido en parte de la vida cotidiana.
Los drones ya se utilizan para crearfotografías aéreas del lugar de trabajo y seguimiento remoto del avance de la obra. Esto le permite ahorrar dinero y tiempo en la implementación del proyecto. Además, las imágenes aéreas ayudan a los gerentes a identificar problemas potenciales que no eran obvios desde el suelo. Los datos recibidos de los drones pueden digitalizarse y utilizarse no solo para la planificación y el control, sino incluso integrarse en la documentación (por ejemplo, en los informes de finalización de trabajos).
Un ejemplo sorprendente de una empresa que trabaja en estedirección - TraceAir con raíces rusas. Ofrece una plataforma para el control de la construcción basada en datos de drones, combinando copias 3D con la documentación del proyecto.
Internet de las cosas
La IA hoy se puede “poner” gracias aInternet de las cosas: los dispositivos portátiles ayudan a recopilar datos de un sitio de construcción en tiempo real y luego usarlos para crear gemelos digitales, monitorear el proyecto, analizar el progreso y encontrar inconsistencias.
En este ámbito, por ejemplo, la empresaBuildots, que recaudó $60 millones en mayo de 2022. Buildots analiza cronogramas de proyectos, documentación de diseño y otra información para crear un modelo de sitio. Los trabajadores ajustan cascos con una cámara de 360 grados y suben imágenes a Buildots. La plataforma compara automáticamente las características del objeto con el modelo para evaluar el progreso, difuminando a las personas en el metraje para cumplir con los requisitos legales.
El Internet de las cosas también puede ayudar a reduciraccidentes en obras de construcción mediante el seguimiento y análisis constante del comportamiento y condición de los trabajadores. En septiembre de 2022, el Ministerio de Construcción de Rusia señaló que el número de accidentes en las obras de construcción se ha reducido 2,5 veces desde 2009, lo que se debe en gran medida a la introducción de la tecnología de la información.
Análisis predictivo
El análisis predictivo mejoraeficiencia operativa del negocio de la construcción y es relevante en las diferentes etapas del trabajo. Se basa en el uso de datos actuales e históricos para realizar predicciones mediante modelos estadísticos y aprendizaje automático. Ejemplos de casos de uso:
- Planificación y programación de la construcciónproyecto. Con la ayuda de la IA, puede analizar los datos históricos de proyectos similares en la región y predecir el momento de la implementación y los presupuestos, así como el mejor momento para comenzar la construcción.
- Seguimiento y reporte de todo el ciclo de vida de las obras, para que cada participante (cliente, contratista general y subcontratistas) sepa en qué etapa se encuentra el proyecto en cada momento.
- Análisis de reclamos de garantía para prevenir problemas, fallas de equipos, etc. Por ejemplo, puede determinar con qué contratistas es más difícil trabajar.
Las empresas de tecnología ya están utilizandoAnálisis predictivo en la industria de la construcción. Por ejemplo, BeamUP de Israel reduce el tiempo de diseño y permite que una empresa vaya más allá de administrar instalaciones individuales al obtener datos de toda la red. Analiza la ubicación de los objetos, sus sistemas de ingeniería, elementos arquitectónicos y responde preguntas como "¿Qué tipo de edificios tienen más problemas de cumplimiento?" y “¿Cómo puedo reducir costos comprando solo equipos con una baja tasa de fallas?”.
En nuestra plataforma PragmaCore también utilizamosanálisis predictivo. Se trata de un sistema inteligente de planificación, control y seguimiento de la construcción. Automatizamos el proceso de creación y ajuste de cronogramas de proyectos y planificación de redes y le permitimos gestionar los recursos en base a datos, eliminando la influencia negativa del factor humano.
AR y VR
La IA a menudo se combina con otras tecnologías, incluidasincluyendo realidad aumentada y virtual. En la realidad virtual puedes ver cómo se verán los objetos (desde apartamentos hasta fábricas) en el futuro. Puede desarrollar modelos digitales de proyectos junto con colegas de todo el mundo y compartir planes con inversores antes de que comience la implementación.
Ejemplo:La empresa rusa Planoplan ofrece herramientas para generar proyectos de diseño, desde bocetos hasta visualizaciones, dibujos y un álbum en PDF. Los desarrolladores pueden colocar apartamentos en 3D en el sitio web del complejo residencial y realizar recorridos en realidad virtual por ellos.
Y con la ayuda de la realidad aumentada, quecombina el entorno físico del usuario con información generada por computadora en tiempo real para que lo que está sucediendo en un sitio de construcción se pueda comparar con el plan. La RA y la RV también son relevantes a la hora de formar a nuevos empleados, ya que permiten minimizar los riesgos para su salud.
IA en la construcción rusa
En Rusia, el nivel de digitalización de la construcción sigue siendobajo: alrededor del 10%. Los actores del mercado ruso simplemente están observando más de cerca la innovación. Las razones son muchas: un gran número de participantes en el proyecto (este es el propio cliente, el contratista general, así como numerosos subcontratistas), como resultado, la necesidad de aprobaciones, controles y cambios en la documentación prolongados.
También es un gran número de interconectados.procesos que requieren muchos recursos, largos ciclos de vida de los proyectos y otras características de los proyectos de inversión y construcción. El conservadurismo digital y la renuencia a hacer las cosas de una manera nueva también influyen. Además, está el factor de la corrupción: la gente teme que las tecnologías digitales expongan, como mínimo, su incompetencia y, como máximo, su robo.
La competencia en general se convierte en una dePrincipales obstáculos para el desarrollo de la IA en la construcción. Esto es relevante no sólo para Rusia, sino también para el mercado mundial. El trabajo que debe realizarse en la industria de la construcción utilizando IA requiere conocimientos y habilidades técnicos y específicos de la industria. Y en la construcción ya hay escasez de trabajadores, incluidos ingenieros calificados.
Por último, no siempre está claro si estarán justificados.costos de tecnología. Hasta ahora, la implementación de muchas soluciones digitales, incluso BIM, parece un juego. Las empresas pueden utilizar AR, VR, drones y otros productos para crear una imagen bonita en lugar de mejorar la eficiencia. Los costes en este caso son mayores que los del escape.
Al mismo tiempo, los casos de uso de soluciones digitales enhay un mercado. Las empresas utilizan drones y escaneo láser para obtener modelos 2D y 3D del espacio circundante, Sistemas de gestión y control de acceso, analítica avanzada.
- Por ejemplo, el grupo Airplane en octubre de 2022.anunció el desarrollo de un sistema de análisis predictivo para obras monolíticas S.Monitoring. Le permite calcular la cantidad de trabajo realizado en línea, informar sobre el tiempo de inactividad y encontrar sus causas, predecir la fecha de finalización del trabajo y registrar las infracciones de seguridad. La empresa afirma que con la ayuda de la red neuronal, fue posible reducir la cantidad de tiempos de inactividad y aumentar la productividad laboral en un 40%.
- CASA.La Federación de Rusia, basada en IA, ha desarrollado un servicio para evaluar la liquidez de futuros proyectos de construcción de viviendas. Con su ayuda se pueden, entre otras cosas, determinar las ubicaciones óptimas para el desarrollo, predecir el coste por metro cuadrado y los plazos, teniendo en cuenta posibles perturbaciones. Según las previsiones, esto contribuirá a reducir los costes de construcción entre un 7% y un 10%.
Estas innovaciones se introducen principalmentelideres del mercado. Según algunos informes, hoy en día el 90% de los desarrolladores clave utilizan el modelado de información en la etapa de diseño. Pero para el conjunto del sector estas cifras son varias veces inferiores. Como muestra nuestra experiencia, las empresas medianas a menudo se avergüenzan de digitalizarse y creen que la introducción de productos tecnológicos es el destino de los grandes. De hecho, a menudo tienen todas las oportunidades para hacerlo.
Perspectivas y previsiones
El análisis predictivo en la construcción hagrandes perspectivas de aplicación. Hasta ahora, ese “análisis” en Rusia se reduce principalmente a “lo sé, ya lo he hecho”. En el futuro, las empresas utilizarán activamente bases de datos y harán predicciones basadas en análisis en profundidad sobre la mejor manera de implementar proyectos civiles, de construcción y de infraestructura.
Por ejemplo, hoy los diseñadores esperancuál debería ser la altura del edificio, si se debe construir un puente o un túnel en un lugar particular. Estas tareas podrían dejarse en manos de la IA, que haría recomendaciones procesando una enorme cantidad de información sobre diversos factores: condiciones climáticas, suelo, tráfico, etc.
Además, AR y VR tienen potencial, a pesar deAlto costo y complejidad del desarrollo del modelo. Son relevantes para las ventas, la creación de diseños y la visualización de muebles. Muchos desarrolladores ya los utilizan en su trabajo. Las mismas soluciones serán útiles en la construcción de infraestructura industrial para visualizar proyectos futuros en el sitio.
Estos productos de alta tecnologíacombinarse con otros más simples, por ejemplo, mercados que conectan a clientes, contratistas, proveedores y empleados y le permiten comprar rápidamente los recursos necesarios a valor de mercado. Juntos ayudarán a mejorar la eficiencia de la construcción y reducir costos innecesarios, que pueden alcanzar hasta el 30% del costo del proyecto.
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