Rusia está desarrollando una plataforma de inteligencia artificial para pronosticar la demanda

La automatización de los procesos tecnológicos y de negocio basados en tecnologías de inteligencia artificial permitirá

Reducir el tiempo de producción de envases flexibles y aumentar el porcentaje de pedidos completados a tiempo.La red neuronal se entrena con los datos recopilados por Danaflex en los últimos años.Gracias al desarrollo, habrá una cantidad suficiente de materias primas en los almacenes de la empresa, y las líneas de producción seránComience racionalmente con el menor tiempo de inactividad.

El empaque Danaflex es esencialcomponente en la producción de alimentos. Por el momento, el principal problema para la industria son los largos ciclos de producción y la dificultad de pronosticar los volúmenes de consumo. El objetivo de este proyecto es reducir drásticamente el tiempo requerido, lo que a su vez generará ahorros significativos en toda la cadena de producción. Danaflex trabaja con los mayores fabricantes de alimentos tanto en Rusia como en el extranjero.

"Instituto de Inteligencia Artificial últimos 3ha estado trabajando en la creación de una plataforma de inteligencia artificial, incluida una basada en redes neuronales, cuyos servicios aumentan la eficiencia de los procesos tecnológicos y comerciales en las grandes empresas rusas. La asociación con Danaflex es un evento importante para el desarrollo de la inteligencia artificial en la industria. En el campo de la producción de polímeros, según nuestros datos, no existen análogos de este tipo de servicios de análisis predictivo, por lo que esta solución puede potencialmente ampliarse a toda la industria”, afirmó Ramil Kuleev, director del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Innopolis.

“La Universidad de Innopolis es la mayor universidad de I+Dcentro en la Federación de Rusia en el campo de la economía digital. La cartera de proyectos de la universidad rusa de TI incluye numerosos proyectos en todos los ámbitos de las tecnologías digitales "de extremo a extremo". Es natural que hayamos elegido la Universidad de Innopolis como socio para la transformación digital de la producción”, dijo el director de Danaflex, Aidar Safin.

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