Los desarrolladores rusos de la ZEE de Innopolis han creado una compleja arquitectura de red neuronal "geométrica" para
El desarrollador afirmó que el nuevo método puede mejorar significativamente la calidad de la detección del cáncer de mama a partir de imágenes mamográficas.
La innovación radica en la posibilidad de realizar simultáneamenteanálisis de múltiples imágenes, es decir proyecciones, lo que acerca el modelo de funcionamiento de la red neuronal lo más posible al humano y aumenta la probabilidad de detectar cambios patológicos. Según los hallazgos anunciados, la nueva arquitectura de red neuronal, capacitada con una gran cantidad de datos, aumenta el indicador de la curva ROC en un 3,5% (este es un método para evaluar algoritmos de IA en medicina), aumentando la «precisión& final #187; de 0,89 a 0,92 (máx. = 1).
“La información clave en este problema esgeometría”, dijo Evgeniy Sidorov durante la presentación del estudio. Según él, para ayudar a la red neuronal a utilizar eficazmente la información geométrica, se agrega directamente a la red neuronal, lo que acelera el entrenamiento y requiere menos datos.
Un método similar fue descrito previamente en su artículo científico.trabajo de científicos del Centro de Investigación de Datos de la Universidad de Pekín. Sin embargo, la arquitectura de red neuronal que propusieron encontró por primera vez objetos, es decir. signos de patologías, y luego los correlacionaron entre proyecciones. El modelo de procesamiento "Tercera Opinión" correlaciona las proyecciones y solo entonces procede a la búsqueda de objetos, lo que reproduce con mayor precisión el proceso de un médico que trabaja con imágenes y afecta la eficiencia del programa.
Jefe del equipo de investigación rusoseñaló que con un aumento en la muestra de datos, las redes neuronales que "desde y hacia" modelan el enfoque del médico comienzan a aprender dependencias mucho más complejas que las redes neuronales que utilizan información adicional y una "cascada de redes neuronales" que resuelven subtareas por separado. “Estas redes neuronales son capaces de «aprender» dependencias que el propio radiólogo tal vez no vea”, afirmó Evgeniy Sidorov.
Lee mas:
Nombrada una vitamina que protege el cerebro de la demencia.
Vea cómo ha cambiado la Tierra durante 100 millones de años en el mapa más detallado
Resultó qué hombres son los más fértiles: su esperma es un 50% mejor que el resto