El proyecto está siendo implementado por un equipo de psicólogos, sociólogos, historiadores y programadores de TSU bajo la dirección de un profesor asociado
Ahora la base de datos del proyecto contiene datos de 1.5 mil perfiles. y perfiles de adolescentes Tomsk. En total, los científicos tienen la intención de recopilar datos de 10 mil personas. Además de buscar adolescentes ansiosos, los científicos utilizarán un algoritmo para identificar contenido inseguro: grupos de apoyo de autolesiones, grupos de odio (nacionalistas, extremistas, bromistas).
"Llevaremos a cabo una serie de psicología anónimacuestionarios y escalas que demuestran el nivel de ansiedad y estrés de cada participante e identifican la relación entre los resultados y las suscripciones a las comunidades en el perfil personal de las redes sociales. La detección de conexiones (comunidades marcadoras) permitirá predecir la presencia del rasgo deseado en otras personas. Por ejemplo, si todas las personas que han sido diagnosticadas y han mostrado un alto nivel de estrés están suscritas a una comunidad, entonces podemos suponer que otros suscriptores de este grupo que no pasaron el diagnóstico también tienen un alto estrés ".
Participante en el proyecto: Artem Feshchenko
El procedimiento para buscar la cuenta del encuestado en las redes socialesy la conexión entre los resultados del cuestionario y las suscripciones se detecta utilizando algoritmos de software sin la participación directa de un investigador humano. Los científicos señalan que este enfoque es correcto desde un punto de vista ético.