Sber aprendió a reconocer COVID-19 por voz, respiración y tos en un minuto

Лаборатория искусственного интеллекта Сбера создала алгоритм, способный за минуту распознать

коронавирусную инфекцию COVID-19 у человека. Компьютер использует опрос и три звуковые модели — голоса, дыхания и кашля.

Как пояснил Сбер, записи трансформируют в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Эти данные анализирует глубокая свёрточная нейронная сеть, которую обучали на открытых данных. В качестве последних использовались более тысячи образцов записей дыхания и кашля российских пациентов.

В Сбере уточнили, что система не работает с такой же точностью, как у ПЦР, «но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики». Программа выступает, скорее, как персональный ежедневный тест на коронавирус. Однако она не является медицинским инструментом.

En un futuro próximo, Sberbank creará una aplicación correspondiente. Aparecerá en la App Store y Google Play.