Investigadores del MIT, la Universidad de Harvard y la Universidad de Innsbruck han demostrado las capacidades
Los autores del trabajo señalan el poder sin precedentes.equipo cuántico, lo cual se logró durante el proceso de investigación. Según los científicos, la combinación del tamaño del sistema, la profundidad del circuito y el control cuántico condujo a un salto cuántico: el rendimiento del sistema para resolver el problema fue mayor de lo esperado.
La computadora se dio a la tarea de calcularconjunto máximo independiente. Este problema matemático de la teoría de grafos tiene muchas aplicaciones en logística, economía, finanzas y diseño de redes. Los investigadores creen que resolver el problema con la aceleración cuántica allana el camino para la aplicación de la computación cuántica a problemas industriales y sociales reales.
Los investigadores señalan que la granLos sistemas y la profundidad del circuito utilizados en el estudio hicieron imposible utilizar la simulación clásica para la optimización preliminar de los parámetros de control. El algoritmo híbrido cuántico-clásico se implementó en un circuito cerrado con retroalimentación automática directa al procesador cuántico.
"Comprensión profunda de la física subyacenteEl algoritmo cuántico, así como las limitaciones fundamentales de su contraparte clásica, nos permitieron implementar formas de lograr la aceleración de una máquina cuántica”, dice Madeleine Kane, coautora del estudio de Harvard.
Los participantes del estudio señalan que la importanciaHacer coincidir el problema y el hardware cuántico juega un papel clave en la aplicación eficaz de la computación cuántica. Para lograr la máxima eficiencia, creen los científicos, es necesario que la arquitectura del sistema coincida con el problema en cuestión.
Estamos muy contentos de ver que la computación cuánticacomienzan a alcanzar el nivel de madurez requerido, donde el hardware puede desarrollar algoritmos más allá de lo que se puede predecir de antemano utilizando métodos computacionales clásicos. Además, la presencia de la aceleración cuántica en la resolución de problemas complejos es extremadamente alentadora.
Alex Kisling, director ejecutivo de QuEra Computing y coautor del artículo
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