Utilizando aprendizaje automático, tres simulaciones de última generación y los últimos hallazgos de una gran encuesta
Gracias a estos programas de observación del cielo,Al igual que el Sloan Digital Sky Survey, los astrónomos se han dado cuenta de que no todas las galaxias del universo están formando estrellas activamente. Hay una abundante población de objetos "congelados".
La cuestión de qué detiene la formación de estrellasen las galaxias, se ha debatido durante los últimos 20 años. Para comprender el problema, los científicos del Instituto Kavli de Cosmología realizaron un experimento. Utilizaron tres simulaciones cosmológicas modernas: EAGLE, Illustris e IllustrisTNG. El objetivo es estudiar cómo diversos procesos físicos detienen la formación de estrellas. Durante el trabajo, los astrónomos utilizaron un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar las galaxias en formadoras de estrellas y en reposo.
Habiendo estudiado este último, descubrieron qué físicoUn proceso (la inyección de energía por agujeros negros supermasivos, explosiones de supernovas o calentamiento brusco de gas en halos masivos) es responsable del hecho de que las estrellas dejen de nacer en las galaxias. Resultó que la masa de un agujero negro supermasivo es el factor más importante que inhibe la formación de estrellas.
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