Petronas- una empresa mundial de petróleo y gas. Desde su fundación en 1974, tiene intereses comerciales en 35 países.
Concepto de empleado móvil
- ¿Cuándo empezaste a implementar la tecnología IoT en Petronas?
— En las refinerías de petróleo, lo digitalLa tecnología existe desde hace bastante tiempo. PLC (controlador lógico programable - Hi-Tech), DCS (sistemas de control distribuido - Hi-Tech) también son tecnologías digitales. Varios sensores que miden, por ejemplo, la presión, ya existían antes que nosotros. Nuestro desafío ahora es concentrarnos y esforzarnos en mejorar nuestros sistemas. Cuando vemos problemas, el equipo de TI viene con el software necesario, por ejemplo para hacer predicciones. Con la ayuda de los datos entrantes, es posible construir un sistema de alerta temprana y mejorar las fábricas para, por lo tanto, ser más competitivas.
- ¿Ahora utiliza principalmente las tecnologías de IoT para predicciones basadas en los datos recopilados?
- Hay dos partes. El primero es la automatización de tareas y procesos repetitivos. Cuando el operador verifica el equipo, realiza el trabajo de rutina y escribe todos los datos en su cuaderno. Estos datos pueden perderse. Les proporcionamos una plataforma digital para usar computadoras portátiles para ingresar datos. Todos estos datos se transfieren inmediatamente a una base de datos centralizada. Entonces la información no se pierde, entonces puede ser analizada. Los técnicos escriben informes sobre dispositivos portátiles, los ingenieros analizan la información y se encargan de las correcciones necesarias. Así que reducimos la proporción de trabajo rutinario y aumentamos la eficiencia de las plantas.
Toda la información sobre repuestos, todos los problemas.Esto es en dispositivos portátiles. Los empleados pueden solicitar los detalles necesarios por su número de teléfono. Y la reparación será extremadamente rápida. Allí incluso puede encontrar las instrucciones necesarias para los procedimientos de reparación. Lo llamamos un empleado móvil.
También realizamos mantenimiento predictivo.Algunos equipos pueden fallar y no habrá nada crítico en ello. Simplemente se repara, ya que no afecta el funcionamiento de toda la planta. Pero no se puede hacer esto con equipos críticos; se necesita una estrategia. Ciertos equipos deben apagarse después de 8 mil horas de funcionamiento e inspeccionarse. Pero utilizando análisis predictivos, podemos monitorear el estado del equipo y extender su tiempo de funcionamiento en una cierta cantidad de horas. De esta manera puedes ahorrar mucho dinero.
"Las empresas que no tienen IoT, no hay datos"
- ¿Cuántas fábricas tienes en todo el mundo?
- Es difícil recordar una figura específica, de 30 a 50.
- ¿Las plantas difieren entre sí en términos de tecnología utilizada?
- Algunas plantas están muy por delante, otrasmuy por detrás Estamos buscando las mejores prácticas y transferirlas a plantas viejas. Ahora tenemos una sola estrategia digital. Existen líderes en estrategia digital de TI e IoT; juntos encuentran soluciones que llevarán a la empresa a un nuevo nivel. Sobre la base de esta estrategia, la oficina central avanzará hacia la unidad de los sistemas digitales.
- ¿Tienes un sistema único para todos los datos?
— Ahora tenemos un sistema PI digital unificadoOSIsoft. Esta es la plataforma en la que se cargan todos los datos de DCS (sistemas de control distribuido - Hi-Tech). Desafortunadamente, no contamos con un estándar DCS uniforme. Una planta podría utilizar un sistema Honeywell, una segunda podría utilizar un sistema Yokogawa y una tercera podría utilizar un sistema Foxboro. Hay muchos de ellos. Pero los datos de diferentes DCS ingresan en una única plataforma. Puedes hacer lo que quieras con estos datos: predicciones, agregando inteligencia artificial.
- ¿Utiliza la IA y el aprendizaje automático?
- si Por ejemplo, utilizamos AI en nuestras compras. Con ello, analizamos el inventario disponible en almacenes, esto nos permite optimizar el almacenamiento. Porque los almacenes son mucho dinero. Pero sobre la base de los datos podemos decir qué necesitamos exactamente almacenar y qué no, y en qué cantidad. Si alguien dice que necesita almacenar piezas de repuesto para el seguro, le mostramos los datos.
Los datos son una herramienta que permiteLas partes interesadas pueden gestionar mejor su dinero. Aquellas fábricas que no tienen datos no tienen forma de convencer a las partes interesadas de que gasten dinero en el momento adecuado, en las cosas adecuadas, cuando sea necesario. Las empresas que no tienen IoT no tienen datos. Si no tiene datos, ¿cómo convencerá a las partes interesadas?
Sharul Rashid
Por ejemplo, para una nueva planta unimos fuerzascon la empresa saudí Aramco. Este es un proyecto en Pengerang, Malasia. Producción: 300 mil barriles por día. Necesitamos darles los datos para que puedan ver la efectividad. Si yo fuera una parte interesada, no confiaría en la gente; se necesita cierta distancia. Necesitaría mirar los datos y entender a partir de ellos lo que realmente está sucediendo en la planta. Necesito que sea seguro, eficaz y esté basado en datos.
"Si el trabajo no requiere personas, las eliminamos"
- Tienes fábricas alrededor del mundo. ¿Es igualmente fácil introducir nuevas tecnologías en todas partes?
- Debe comprender la cultura local y, por lo tanto, hacerlo de tal manera que todos se sientan cómodos. Por supuesto, en Sudáfrica, por ejemplo, es más difícil. En Malasia es más fácil.
- ¿Cuántos sensores en promedio están involucrados en una planta?
- El número de sensores depende del tamaño de la planta. En una planta grande puede haber 50 mil dispositivos, en una pequeña - 10 mil.
- ¿Cuáles son las principales funciones de los sensores?
- Son necesarios para el control y seguimiento. Los sensores miden todo: presión, niveles, temperatura, flujo. Todos estos parámetros no deben exceder ciertos límites.
- La introducción de tal cantidad de sensores es bastante costosa. ¿Qué tan rápido pagan los costos?
- Cuando queremos implementar algo, lo llevamos a cabo.Cálculos de amortización para cada proyecto. Suele tardar uno o dos años. Sí, es caro, pero la comunicación inalámbrica nos dio la oportunidad de reducir los costos en gran medida. El tendido de cables es muy costoso, y hoy podemos usar detectores de gas inalámbricos.
- Si hablamos de ecología, ¿los datos reducen de alguna manera las emisiones?
— En temas medioambientales trabajamos junto conDepartamento de Medio Ambiente de Malasia. Hemos instalado sensores que registran las emisiones. Desde que Malasia lanzó la Ley de Energías Renovables, debemos cumplir con sus requisitos.
- ¿Es posible luchar por energía limpia, trabajando en la industria del petróleo y el gas?
"Necesitamos intentar encontrar un equilibrio". No puedo comentar más sobre esto.
- ¿Cuál será el futuro de la industria? ¿La gente se quedará en las fábricas?
- Se necesita gente. Pero el número de personas puede ser optimizado. Petronas está revisando los procesos tradicionales, y si se necesita gente en ellos, déjelos permanecer. Si el trabajo no requiere personas, las eliminamos. Depende del proceso específico.