Investigadores de NorthWest Research Associates han identificado
Para su análisis, los investigadores utilizaronuna base de datos de imágenes de regiones activas solares tomadas por el Observatorio de Dinámica Solar de la NASA. Los investigadores analizaron imágenes de regiones activas del Sol tomadas durante ocho años en luz ultravioleta y ultravioleta extrema.
Análisis de una gran cantidad de datos y más de 160Varios parámetros mostraron qué señales en la superficie del Sol indican una alta probabilidad de una futura erupción. Los investigadores descubrieron que el signo más característico de un brote futuro es una mayor variabilidad en la intensidad de la luz ultravioleta y ultravioleta extrema durante un corto período de tiempo.
Imágenes de la región activa del Sol (NOAA AR 2109)muestre cómo se veía la región activa en el ultravioleta extremo (arriba) un día antes del estallido (izquierda) y un día antes de la calma (derecha). El análisis de brillo (imágenes inferiores) en estos dos períodos de tiempo muestra patrones diferentes. Un día antes del brote (izquierda), son visibles áreas de cambio intenso (áreas en blanco y negro), y antes de la pausa (derecha), la imagen aparece gris, lo que indica una baja variabilidad. Imagen: NASA/SDO/AIA/Dissauer et al. 2022
Los autores del trabajo señalan que el desarrolloLa sensibilidad de los instrumentos de medición permite considerar detalles que antes eran inaccesibles para la observación. Los enfoques tradicionales para pronosticar el clima solar se basaban en grandes fenómenos asociados con procesos en las capas inferiores de la atmósfera solar. Por ejemplo, cambios en regiones activas marcadas por manchas solares. Los nuevos datos ampliarán los modelos predictivos.
En la corona podemos conseguir una completamente diferenteinformación que la que obtenemos de la fotosfera o "superficie" del Sol. Nuestros resultados pueden darnos un nuevo marcador para determinar qué regiones activas es probable que entren en erupción pronto y cuáles permanecerán tranquilas en el futuro cercano.
K. D. Leka, coautor del estudio, profesor de la Universidad Nacional Japonesa en Nagoya
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Imagen de portada: NASA/SDO