El sistema consta de 80 módulos DGX A100 (80 GB), unidos por una interconexión InfiniBand HDR basada en la DPU Bluefield-2. Creación
Usos del King's College de LondresCambridge-1 para crear modelos de inteligencia artificial capaces de generar imágenes sintéticas del cerebro a partir de imágenes obtenidas mediante resonancia magnética. Se administran a pacientes de diferentes edades y con diversas enfermedades.
Esto hace posible enseñar a la IA a distinguir losel cerebro del paciente, ya que se entrena con las imágenes de pacientes de diferentes edades y con diversas dolencias. Se espera que a largo plazo esto permita diagnosticar posibles anomalías neurológicas o enfermedades cerebrales en una etapa temprana.
Además, una nueva técnica que utiliza IAserá útil para aprender cómo se forma el cerebro, cómo lo afectan las lesiones y enfermedades y cómo ayudarlo a recuperarse. NVIDIA señaló que la supercomputadora aceleró el trabajo, reduciendo el tiempo para entrenar modelos de IA de varios meses a semanas. Además, te permite crear imágenes más claras.
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