A la red neuronal de maestros "Olga Stanislavovna" se le enseñó la jerga rusa y el sarcasmo

Los desarrolladores de LiveDune, una empresa de análisis de redes sociales, han creado una red neuronal que puede

Evaluar el tono de los comentarios en las redes sociales. En el programa, que el director de la empresa llamó "Olga Stanislavovna" en honor a la profesora, trabajarán en colaboración con filólogos.

La inteligencia artificial posee dosidiomas: en menor medida, el ruso literario y, a la perfección, la jerga del idioma ruso, que se formó en 2020-2022. Para entrenar la red neuronal, los desarrolladores utilizaron diccionarios de palabras evaluativas y palabrotas. Pero no se centraron en las colecciones literarias, sino en el idioma que se habla en las redes sociales.

Para la formación inicial, los desarrolladores manualmentemarcó 10.000 comentarios en ruso de las redes sociales de los clientes de la empresa. Después de eso, el servicio se puso en funcionamiento, pero, como dicen los creadores, casi de inmediato hubo quejas sobre el funcionamiento incorrecto de la IA. El programa no reconoció bien el sarcasmo y, por ejemplo, el comentario: “este es un maldito post” fue considerado positivo.

Ejemplo de servicio. Imagen: Duna en vivo

Para entrenar aún más el sistema, los creadores proporcionaronclientes la oportunidad de ajustar la evaluación de "Olga Stanislavovna". Los datos corregidos se envían al sistema y se utilizan para refinar los algoritmos. De hecho, la red neuronal utilizó más de 500 mil registros para el entrenamiento.

Los programadores dicen que lo más difícil fueenseñar a "Olga Stanislavovna" a identificar la ironía y el sarcasmo. Para esto, los materiales de capacitación se cargaron adicionalmente en la red neuronal: diccionarios de jerga y obscenidades. Y, por supuesto, practique en reseñas reales con comentarios de usuarios de IA.

"Olga Stanislavovna" tiene los más relevantesvocabulario de la jerga rusa moderna - el idioma utilizado en las redes sociales. Alrededor de 20 millones de comentarios "pasaron" a través de la red neuronal solo en VKontakte. Los desarrolladores planean usar los datos acumulados por el sistema para estudiar el idioma ruso junto con filólogos.

Préstamos, abreviaturas yLos elementos coloquiales-coloquiales son utilizados masivamente por nosotros a la hora de comunicarnos en la red. Los diccionarios que fijan la norma del idioma siempre se han quedado atrás del habla en vivo, pero la aparición de una red neuronal de este tipo puede ayudar a los filólogos a rastrear con mayor precisión el desarrollo del idioma.

María Rogozhina, filóloga

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