Los algoritmos ayudaron a encontrar un compuesto clave para un futuro antibiótico. Utiliza un nuevo método de ataque, para
Los humanos no son los únicos organismos que quieren matar bacterias: la naturaleza ha desarrollado una amplia gama de compuestos antibacterianos, muchos de los cuales utilizan las propias bacterias para luchar entre sí.
La mayoría de los antibióticos modernos se derivan dede este conjunto, se sintetizaron más sustancias en formas más potentes. El problema es que, con el tiempo, las bacterias desarrollan resistencia a estos medicamentos y es necesario crear otros nuevos. En las últimas décadas, el progreso se ha ralentizado drásticamente a medida que las bacterias con las que es más fácil trabajar comienzan a agotarse. Como resultado, las bacterias resistentes a los antibióticos se están convirtiendo en una de las mayores amenazas del mundo.
Para acelerar la búsqueda de nuevos antibióticos,Los investigadores han utilizado algoritmos para explorar grupos de genes biosintéticos. Estos son grupos de genes que codifican para una serie de proteínas. Este último puede tener potencialmente propiedades antibacterianas, pero hay tantos de ellos que no funcionarán para clasificarlos manualmente.
El resultado fue un compuesto particularmente prometedor, que el equipo denominó cilagicina.
En pruebas de laboratorio, la cilagicina podría matarbacterias, incluidas varias cepas resistentes a los antibióticos existentes. Es importante destacar que no dañó las células humanas y podría tratar infecciones bacterianas en ratones vivos. Pero lo más impresionante es que incluso logró matar las bacterias que los investigadores habían diseñado específicamente para resistir la droga.
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