Los científicos, utilizando algoritmos de aprendizaje automático, analizaron datos de divorcios y trataron de descubrir qué
Los investigadores utilizaron una variedad de conjuntosárboles de decisión - Bosques aleatorios de supervivencia. Para él, se recogieron datos de 2038 parejas casadas o convivientes. Resultó que la satisfacción con la vida tanto para hombres como para mujeres, así como cuánto trabaja una mujer en el hogar, fueron los predictores más importantes de ruptura sindical. Varias otras variables (como las horas de trabajo de las mujeres) también mostraron poder predictivo.
Los científicos creen que su modelo puede predecir con bastante precisión si un hombre y una mujer se separarán o si su unión será fuerte.
Fuente: Prensa de la Universidad de Duke