El desarrollo de la diabetes vinculado al microARN en el páncreas

Genetistas del Instituto Nacional de Investigación del Genoma Humano de EE. UU. han identificado un conjunto de microARN en

células de los islotes pancreáticos humanos, que están estrechamente asociadas con el desarrollo de diabetes mellitus tipo 2. El descubrimiento ayudará en la detección temprana y el tratamiento de esta enfermedad.

En estudios anteriores, los investigadores que utilizaronLos modelos animales han demostrado que las moléculas de microARN afectan el funcionamiento de los islotes pancreáticos y el desarrollo de la diabetes mellitus tipo 2. El nuevo trabajo es el mayor análisis genético de la expresión de miARN en islotes pancreáticos humanos.

Investigadores descubren variantes genómicasmiRNA en una región que está asociada con un mayor riesgo de desarrollar diabetes tipo 2. Se han identificado un total de 14 tipos de moléculas asociadas a esta enfermedad. Además, los científicos identificaron los efectos genéticos que impulsan la expresión de miARN en los islotes pancreáticos.

Los microARN son pequeños monocatenariosmoléculas de ARN no codificantes que ayudan a regular el tipo y la cantidad de proteína producida por las células. Controlan la expresión génica uniéndose al mensajero o ARN mensajero (ARNm) o marcando el ARNm para su destrucción o posterior traducción.

La diabetes es una enfermedad metabólica crónicauna enfermedad caracterizada por altos niveles de glucosa en la sangre, lo que puede provocar daños en los órganos a largo plazo. La diabetes tipo 2 ocurre cuando el páncreas no produce suficiente insulina o una persona desarrolla resistencia a la insulina.

Islotes del páncreas, o islotesLangerhans, son áreas del páncreas que contienen células que producen hormonas. De los cinco tipos de células de los islotes presentes en el páncreas, la mayoría son células beta. Estas células son responsables de la producción de insulina.

Como señalan los autores del estudio, el trabajo futuro ayudará a obtener biomarcadores de miARN precisos para la detección temprana y el tratamiento de la diabetes.

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