En su estudio, los científicos señalan que en la actualidad existe una gran cantidad de dispositivos similares,
Especialista en aprendizaje automático Dr. JosephMackin de la Universidad de California (UCSF) y sus colegas trataron de mejorar la precisión de tales máquinas utilizando inteligencia artificial. Entrenaron algoritmos para convertir patrones cerebrales en oraciones en tiempo real con una tasa de error de palabras de solo el 3%.
Como parte de las pruebas del dispositivo, cuatro voluntarioslee oraciones en voz alta, mientras que los electrodos registraron su actividad cerebral. Después de eso, los datos ingresaron al sistema informático, que creó gráficos de señales que ocurren regularmente en esta información.
Estos patrones repetitivos están asociados conLos científicos señalan que las características repetitivas del habla, como las vocales, las consonantes o los comandos a diferentes partes de la boca. Otra parte del sistema descifró estos datos nuevamente en oraciones.
Hasta ahora, la inteligencia artificial puede descifrarsolo habla con una longitud de no más de 30-50 oraciones con un bajo número de errores. Sin embargo, la interfaz del dispositivo ya le permite decodificar palabras individuales, y no solo oraciones; esto significa que en el futuro el dispositivo puede aprender a reconocer palabras que nunca se han encontrado en los sistemas educativos.
Anteriormente, HiTech describió en detalle cómo funciona el cerebro humano y por qué la inteligencia artificial puede ayudar en el estudio de este órgano.