El mercado global de IA mostrará un crecimiento anual hasta 2024un 17,5% y superar los 500.000 millones de dólares en ingresos,
Médico diagnosticador
Reemplazar a los humanos con robots en la atención médicadifícil, pero el diagnosticador aún puede transferir parte de sus tareas a la máquina. Al hacer un diagnóstico, el médico confía en su experiencia y conocimiento, pero siempre existe el riesgo de que pase por alto algo simplemente debido al factor humano. Es más fácil para la IA manipular grandes conjuntos de datos y trabajar con detalles, lo que reduce el porcentaje de errores en el análisis.
Por ejemplo, una startup Zeba puede brindar asistencia.Medical Vision: un servicio para radiólogos que utiliza IA para estudiar imágenes de rayos X, describir y analizar anomalías. El servicio tiene su propia base de datos de varios millones de imágenes, alta velocidad de procesamiento y precisión. En primer lugar, le permite reducir la carga para el médico y acelerar el proceso de análisis de imágenes.
Cuanto mayor sea la base de datos y los ejemplos queaprendido por la máquina, menor será el riesgo de que se pierda un caso. Y aunque la IA puede no ser completamente precisa, es menos probable que esté equivocada que los humanos. En este caso, la decisión final seguirá siendo del médico vivo.
Conductor ferroviario
Los trenes de larga distancia sin conductor son poco probablesaparecerá en un futuro próximo, pero la IA ya está comenzando a implementarse en el metro. A diferencia de una persona viva que conduce un transporte ferroviario, una computadora es inmune a los errores asociados con el descuido y la fatiga. Esto aumenta la seguridad de los pasajeros y la seguridad de las mercancías. AI ya controla un tren en el metro de Dubai, y los pasajeros pueden estar en la "cabina del conductor" admirando la vista de la ciudad. En Nueva Delhi, implementaron la idea de una de las sucursales, el metro de Copenhague ha estado funcionando durante mucho tiempo debido a un sistema de control automatizado, y en Praga tienen la intención de lanzar trenes sin conductor en 2027.
También se están desarrollando sistemas inteligentes en Rusiagestión de trenes: en particular, Russian Railways está probando 10 locomotoras con IA, que están diseñadas para reducir el número de accidentes de tren asociados con el factor humano. La tecnología se basa en redes neuronales y visión por computadora. En el metro de Moscú, se esperaban trenes sin conductores en 2017 (se estaban desarrollando golondrinas para el MCC), pero esto requería una modificación de la legislación. En 2020, comenzaron a hablar de probar elementos de gestión automática de trenes en la línea Nekrasovskaya, pero los resultados aún se desconocen.
Analista bancario
Los requisitos clave para un especialista de este tipo son:profundo conocimiento en el campo de la economía y las finanzas, competencia para tomar diversos tipos de decisiones: desde la participación en proyectos de inversión bancaria hasta la selección de productos crediticios para particulares. El trabajo se realiza principalmente según una plantilla, por lo que se puede confiar en el ordenador.
La mayoría de los grandes bancos rusos yaVarias tareas están robotizadas: en Gazprombank, AI se dedica a la emisión de tarjetas y préstamos minoristas, en Rosbank, procesa documentos para un expediente de cliente y en Home Credit Bank prepara propuestas de productos personales. Pero el uso más activo de la IA se encuentra en Sberbank: todas las decisiones de crédito minorista se toman por una computadora, el 95% de ellas se generan automáticamente, sin un especialista en vivo.
Asistente de ventas
El trabajo de un asistente de ventas es bastante rutinario:proporciona a los clientes información sobre los productos y servicios de la empresa, ayuda en la elección y responde a preguntas emergentes sobre la calidad, características del producto y aún más subjetivas: "¿Me conviene o no?" Los algoritmos de IA realizan acciones similares que tienen en cuenta las necesidades individuales y ofrecen el reemplazo de los productos que están agotados.
La idea fue implementada por muchas tiendas de ropa ymarcas de perfumería y cosmética. Por ejemplo, en la red Sephora, Color IQ te ayuda a elegir el corrector y la base, y Lip IQ te ayuda a elegir el lápiz labial. En 2015, Uniqlo tenía racks UMood que mostraban algunos productos al cliente. De estos, debe elegir los que le gusten para que la IA y los neurotransmisores determinen qué recomendar al cliente. Incluso no se requiere el contacto directo con el dispositivo, está orientado hacia el estado de ánimo de la persona. Igual de interesante es la idea implementada en los grandes almacenes Neiman Marcus: la aplicación Snap. Encontrar. Tienda. (de la startup Slyce), utilizando una foto de un artículo subido por un cliente, busca productos similares o iguales en el catálogo de la tienda.
Pero la IA puede elegir no solo ropa, zapatos olápiz labial: en la tienda en línea Instamart (hoy, "Sbermarket"), que ofrece productos de hipermercados, los consultores también han reemplazado los algoritmos de las máquinas. Ofrecen reemplazos para artículos faltantes, analizan las preferencias del cliente para recibos anteriores y ayudan al recolector de pedidos a acelerar el proceso de llenado del carrito.
Cajero en una tienda
Las acciones del cajero son las mismas: golpea la mercancía.del carrito de compras, cancela artículos inadecuados, emite un recibo, acepta el pago. Los algoritmos de IA pueden hacer lo mismo fácilmente. En primer lugar, el hecho de que una máquina puede sustituir a una persona viva quedó demostrado con las cajas registradoras de autoservicio que aparecieron en Rusia en 2012 y en el extranjero, incluso en los años 90. Pero hoy la historia ha ido mucho más allá y la IA está reemplazando por completo a los cajeros en las tiendas sin vendedores.
Amazon fue el primero en promover la idea con su Amazon Go -Los algoritmos inteligentes ven lo que el cliente puso en la cesta (y lo que devolvió al estante), con lo que finalmente abandonó la tienda, y deducen el monto del cheque de la cuenta de Amazon o tarjeta bancaria vinculada. Ni siquiera necesita escanear en la caja. Esto no solo es un ahorro en la nómina (nómina), sino también un aumento en el tráfico en la tienda: el 90% de los estadounidenses, con una larga espera para su turno, dejarán la canasta y se irán. En Rusia, la idea fue implementada por Sberbank con Azbuka Vkusa (aunque esta no es una tienda en toda regla hasta ahora, sino solo un departamento), así como X5-Group.
Entrenador
En la pandemia, la industria del fitness finalmente viola demanda de tecnologías online y se aseguró de que sea posible realizar las clases de forma remota: con la correcta puesta a punto del equipamiento, el entrenador puede trabajar de forma remota, controlando las acciones de las salas. Al mismo tiempo, resultó que una computadora es capaz de reemplazar a un instructor en vivo en muchos temas: explicar la técnica de los ejercicios, monitorear su implementación y la corrección de las acciones, dar recomendaciones sobre el ritmo, recordarles la respiración, contar el número de enfoques. Esto se logra mediante el uso de tecnología de visión por computadora, que recopila información de la cámara y la transfiere a la máquina para su análisis.
La idea ya ha sido implementada por varias startups - enEn particular, Aaptiv: la empresa ha lanzado una aplicación para teléfonos inteligentes con un entrenador "inteligente" que crea entrenamientos personalizados y ofrece recomendaciones de estilo de vida. Cuanto más a menudo una persona utiliza el servicio, más individuales se vuelven sus actividades. Y Zenia Yoga ha creado la primera aplicación de yoga con un asistente virtual de IA. Supervisa la función corporal mediante el análisis del movimiento de 16 articulaciones, ayudando al entrenador a detectar errores durante las lecciones en línea o actuando como entrenador durante el autoestudio.
Reclutador
El especialista en recursos humanos busca y seleccionaempleados adecuados para puestos vacantes (de hecho, los clasifica de acuerdo con los criterios especificados). Y en el caso de que la oferta supere la demanda, el reclutador puede guiarse por gustos o disgustos personales en el proceso de selección, y el factor humano comienza a influir en la calidad de la selección. Una máquina capaz de realizar las mismas operaciones que RR.HH. carece del aspecto emocional, lo que significa que es imparcial y evalúa a los candidatos de manera más objetiva.
Las pruebas de penetración en esta dirección se han realizado durante mucho tiempo:En 2016, FirstJob desarrolló el bot Miyu, que ofrecía vacantes adecuadas a los solicitantes de empleo en el sitio, conectaba a posibles trabajadores y empleadores. Y HeadHunter decidió trasladar su motor de búsqueda al aprendizaje automático para que el servicio de recomendación por computadora sea más preciso. Pero todo el mundo es superado por la red neuronal Facebook, que es capaz de analizar los perfiles de los especialistas registrados en la red social, comparar candidatos y filtrar opciones inapropiadas. Es posible que posteriormente ofrezca empleados potenciales a las empresas.
También se están desarrollando tecnologías en Rusia:Vera, un reclutador de robots (una startup llamada Stafory), aprendió cómo seleccionar un currículum y llamar a los empleados para una entrevista inicial. En nueve horas, puede trabajar para 1.5 mil candidatos (en una entrevista). Y en Alfa-Bank, algunas de las funciones de un especialista en recursos humanos fueron reemplazadas por una computadora: ahora la IA está respondiendo a los empleados ya establecidos a preguntas estándar, desde "cómo solicitar un pase" hasta "qué hacer con los documentos". " Para ello, se desarrolló la plataforma AutoFAQ basada en una red neuronal entrenada. La empresa tiene la intención de automatizar el 30% de las solicitudes de los empleados con el fin de descargar a los especialistas de RRHH.
Operador del centro de Asistencia telefónica
Esta persona recibe llamadas de clientes,habla sobre el producto de la empresa, brinda soporte técnico o asesoría. Dependiendo del tamaño de la organización, el call center puede tener 200 operadores o más de 2000 (este es el número de Tele2). Pero incluso este estado no siempre es suficiente. La investigación de Oracle muestra que uno de cada dos clientes espera que la empresa esté disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Es más costoso para una organización grande proporcionar esto con la ayuda de un equipo de empleados en vivo que con la ayuda de la IA. Por lo tanto, la solución son robots que responden a la llamada y ayudan a resolver al menos los problemas típicos, por ejemplo, averiguar el estado de un pedido. En casos difíciles, ya redirigen la llamada a un operador en vivo. Pero la idea aún está en la etapa de desarrollo: los robots están tratando de cobrar deudas en los bancos rusos en lugar de cobrarlos (no se sabe nada sobre los resultados del experimento), y en otras industrias, solo el 10% de los operadores son reemplazados por IA. Aunque más de la mitad de los especialistas de los centros de llamadas creen que los algoritmos de las máquinas podrán reemplazarlos al menos parcialmente.
Los chatbots realizan funciones similares, reemplazandopersona en vivo en soporte de chat. En Rusia, están ganando impulso: en 2017, solo el 16% de las empresas las implementaron, como muestra el estudio Sherlock.im, y en 2019 ya estaban en el 60% (estudio de Accenture). Se asumió que en 2020, los chatbots ya se utilizarán en el 80% de las empresas. No se sabe cuánto se cumplieron las previsiones, pero a finales de año, expertos y actores del mercado indicaron que la demanda de este tipo de soluciones de IA (clásicas y asistentes de voz) realmente había crecido en la pandemia, y además de las tradicionales. sector bancario y minorista, instituciones educativas, médico, comercio electrónico, se conectaron estructuras estatales.
Músico y dj
Es difícil imaginar que una máquina pueda funcionardesafíos creativos, sin embargo, este futuro puede no estar muy lejano. Al menos en la industria de la música, los algoritmos inteligentes ya están comenzando a competir con los profesionales vivos oa rescatarlos. En 2017, Yandex creó una red neuronal capaz de componer música (y luego escribir una obra de teatro, pero junto con una persona). Para hacer esto, los algoritmos tenían que analizar grandes cantidades de datos (alrededor de 600 horas de música), identificar patrones y reglas en las obras musicales de compositores famosos y comprender qué afecta la percepción positiva de una melodía por parte de una persona.
Algunas startups ya están intentando desarrollarsesoluciones en esta dirección: por ejemplo, el Jukedeck chino crea melodías generadas por IA. En julio de 2019, Jukedeck compró ByteDance, con una alta probabilidad de desarrollo de TikTok. Amper Music, que fue adquirida por el gigante asiático Tencent, está promoviendo ideas similares. Y la compañía Mubert ha recopilado una extensa base de datos de muestras y sonidos y le ha enseñado a la IA a recopilar composiciones musicales únicas de ellos.
La máquina aún no ha hecho todo el trabajo para los compositores.servirá, pero ya es capaz de crear pistas de fondo para espacios públicos, videos y otras cosas donde, debido a derechos de autor, no puedes usar simplemente las existentes: debes pagar la etiqueta. Además, las redes neuronales pueden generar música para juegos, como lo hacen la startup Melodrive y el grupo 65daysofstatic (que escribió la banda sonora del juego No Man's Sky).
Programador
En las industrias más digitales, la adopción de la IA comoEn muchas especialidades se espera un asistente humano, pero en primer lugar esto será relevante para los programadores. Desarrollan algoritmos y escriben códigos de programas para implementar una tarea específica: acciones típicas, pero que requieren el procesamiento de grandes cantidades de datos. Y el gran volumen de código de programa puede ser enorme. Estas tareas pueden ser facilitadas por la IA, que participará en la etapa de análisis y prueba del código para encontrar errores y opciones para solucionarlos.
A largo plazo, esto acelerará los procesos de desarrollo.Es posible que la computadora eventualmente asuma la tarea de escribir código, si acumula suficientes ejemplos adecuados "en la memoria". Según los expertos, los programadores poco calificados pueden desaparecer: sus responsabilidades serán asumidas por la IA.
Conductor de taxi
Se promueve la idea de los coches automatizadoslargo. Tesla con su inteligente "relleno" da esperanzas de que llegará la era de los taxistas robóticos, pero hasta ahora el mundo se está moviendo hacia ella muy lentamente. En 2015, en Japón, Robot Taxi Inc, junto con el liderazgo de la prefectura de Kanagawa, anunció un proyecto piloto de taxis robóticos (vehículos automatizados) en las calles de la ciudad; anteriormente se llevaron a cabo experimentos en carreteras. En 2016, Uber iba a lanzar un proyecto similar, pero aún con una persona viva (ingeniero) conduciendo, esto es requerido por las leyes de EE. UU. En 2018, Yandex también presentó un vehículo no tripulado (el experimento durará hasta 2022). Pero hasta ahora, la idea no se ha utilizado mucho en ningún lado. Tarea demasiado difícil y comportamiento de IA demasiado impredecible en situaciones difíciles en la carretera para darle el control de un automóvil con personas vivas adentro. Hasta ahora, no se puede prescindir de un ingeniero que tomará el volante en un momento crítico. No se trata ahora de la completa desaparición de los taxistas.
La máquina no desplazará por completo a los humanos, porque sólo es capaz de trabajar según patrones estándar, pero se fortalecerá su conexión con los especialistas vivos de diversas profesiones.
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