La red neuronal busca las mutaciones más peligrosas de COVID-19

Una nueva herramienta puede prevenir variantes potencialmente peligrosas del virus que serán

Si los biólogos conocen de antemano las posibles mutaciones, será útilmás fácil de tratar con ellos. 

Es importante poder evaluar de antemano cómoLos cambios de aminoácidos pueden aumentar la infectividad del virus. Nuestra estructura es una herramienta poderosa para comprender cómo los aminoácidos influyen en los cambios en la proteína pico SARS-CoV-2.

Texto de investigación

Los autores del nuevo trabajo utilizaron un procedimiento computacional de dos pasos para crear un modelo para predecir los cambios en los aminoácidos, los componentes básicos de todas las proteínas del cuerpo.

Pueden ocurrir cambios en el proceso de unión al receptor (RBD) de la proteína de pico del SARS-CoV-2. Esto afectará la capacidad del virus para unirse a los receptores ACE2 en células humanas y de otros animales.

Durante el trabajo, los investigadores entrenaron una red neuronal con datos experimentales sobre la actividad de un nuevo tipo de coronavirus, dependiendo de laDescubrieron que podían predecir con un 80% de precisión, mejoraro empeorar la capacidad de ciertos cambios de aminoácidos del SARS-CoV-2 para infectar a humanos y animales. 

El modelo también predijo cómo los cambios en los aminoácidos del SARS-CoV-2 afectaron la actividad de las variantes alfa, beta, gamma y delta.

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