La red neuronal aprendió a crear imágenes complejas por descripción de texto.

Los investigadores han desarrollado una red neuronal generativa adversaria que es muy similar a la presentada.

anteriormente algoritmo Microsoft AttGAN.La diferencia es que la nueva red neuronal está orientada a objetos al crear imágenes basadas en texto; en otras palabras, analiza el texto deseado y coloca objetos de la biblioteca en la imagen terminada.

El algoritmo se entrenó en 328 mil objetos con descripción de texto recopilada en el conjunto de datos de COCO.

El estudio dice que la red neuronal presentada se adapta mejor a la creación de una descripción basada en texto de objetos complejos que contienen muchos pequeños detalles.

Anteriormente, el laboratorio de inteligencia artificial de Facebook introdujo inteligencia artificial, que puede generar una receta para este plato a partir de fotos de alimentos.