Los autores del nuevo trabajo han ideado un método único para identificar personas, basado en datos excepcionales
Para ello, los investigadores utilizaronelectrocardiogramas (ECG) de voluntarios y los analizó en cinco parámetros: dinámica, ritmo, timbre, tono y tonalidad; así suele caracterizarse a los archivos de audio. Como resultado de estas cinco cualidades se obtiene una combinación de parámetros única para cada persona. El algoritmo lo determina con una precisión del 96,6%.
La identificación biométrica, que se basa enLos registros de los latidos del corazón se han estudiado durante muchos años. Ha demostrado su eficacia. La novedad de nuestro trabajo radica en que miramos el registro del ECG como si fuera una onda sonora. Lo analizamos más a fondo utilizando cualidades que se utilizan comúnmente para caracterizar la música.
Carmen Cámara, investigadora del Departamento de Informática de la UC3M
La principal ventaja de este método esversatilidad. Dado que todavía existe el problema de que no se puede identificar a una persona mediante ciertos tipos de datos biométricos, en caso de lesión, amputación u otras lesiones graves, el latido del corazón es una señal biológica que tienen todas las personas sin excepción.
Otra ventaja es el bajo costo y el hecho de que el proceso no es invasivo.
Ahora existen pulseras y relojes inteligentes que registran ECG, por lo que todo lo que necesita hacer es instalarles una aplicación que utilice nuestro algoritmo de identificación.
Pedro Peris-López, investigador del Departamento de Informática de la UC3M
La técnica está actualmente en desarrollo. Los investigadores señalan que continúan mejorando la tecnología antes de convertirla en un producto comercial.
Es importante adaptar el sistema a su comportamientouna persona mientras camina, corre, descansa, mientras hace ejercicio y durante el estrés, enfatizan. Además, se deben considerar factores como el uso de marcapasos, los efectos de la arritmia y la edad.
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