Investigadores han enseñado a una red neuronal a engañar a los sistemas de reconocimiento facial que se instalan en lugares públicos
El nuevo desarrollo identifica las partes de la cara que se leen con más frecuenciasistema de reconocimiento facial, luego selecciona un maquillaje especial que ayudaráA continuación, se aplica esta sombríapor persona: Como resultado, la precisión del sistema de reconocimiento facial disminuye del 47,5% al 1,2%
La red neuronal funciona en varias etapas y trabaja con dos modelos de reconocimiento facial:
- propio (también se le llama sustituto).
- target (ser engañado).
Primero, el algoritmo lee varias fotos.una persona y personas del mismo sexo al azar. Luego, el algoritmo crea un mapa de calor que muestra las áreas principales que son características distintivas de una persona en particular.
A continuación, se crea una nueva cara con maquillaje basada en el mapa de calor. Se vuelve a pasar por el sistema de reconocimiento hasta que deja de reconocer a la persona. Después de eso, se puede aplicar el maquillaje resultante.
Los autores señalan que su desarrollo no solo engaña al sistema de reconocimiento, sino que también es invisible para las personas, ya que el maquillaje resulta ser ordinario y no destaca entre la multitud.
Lee mas:
Los astrónomos encuentran accidentalmente dos galaxias en el borde del espacio y el tiempo
La gente descendió por primera vez al fondo del "pozo del infierno": ¿qué encontraron allí?
El avión no tripulado chino vuela un récord de 20 horas a una velocidad de 800 km / h