Según los autores del estudio, 9 rostros sintetizados pueden sustituir imágenes de al menos el 40% de las personas
Durante el trabajo, los científicos descubrieron que el únicoel rostro generado es capaz de imitar el 20% de los rostros de la base de datos abierta de la Universidad de Massachusetts. Como saben, es ella quien se utiliza a menudo para probar los sistemas de reconocimiento de personalidad.
Se obtienen grupos consecutivos de "personas clave"durante la encuesta utilizando varios métodos de búsqueda de cobertura, incluido el LM-MA-ES. La cobertura promedio asignada (MSC) se indica debajo de cada imagen.
El método de los científicos israelíes le permite aplicarlas fuentes abiertas como "modelos" para la "sustitución" de la gran mayoría de personas, sin utilizar bases de datos cerradas. En diferentes condiciones, los científicos pudieron lograr una identificación "positiva" de más del 40% al 60% de los rostros utilizando solo 9 fotografías generadas.
Un flujo de trabajo del sistema israelí en el que StyleGAN se utiliza para buscar iterativamente "personas clave". Fuente: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf
El sistema utiliza el llamado. Un "algoritmo evolutivo" y un "neuropredictor" que estima la probabilidad de que el "candidato" actual sea mejor que las caras generadas durante los intentos anteriores.
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