Para enseñarle a una red neuronal a realizar esta tarea, es necesario mostrarle varias decenas de miles.
Para solucionar este problema, los científicos no etiquetaron fotografías reales para entrenar la red neuronal, sino que generaron imágenes que las simulan en una computadora.
SEM (microscopio electrónico de barrido)Utilizando un haz de electrones en lugar de luz visible, se utiliza en el estudio de nanopartículas sintetizadas para medicina y otros fines. El análisis de imágenes SEM consiste en detectar partículas y distribuirlas por tamaño. Los enfoques de redes neuronales en esta área no están desarrollados y los métodos de procesamiento de imágenes estándar no proporcionan la calidad requerida.
Alexander Kharin, especialista del Instituto de Ingeniería Física y Biomedicina de la Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI
Los resultados del estudio permitirán automatizar el procesamiento de imágenes SEM, revolucionando los métodos estándar para estudiar nuevos materiales, confían los científicos.
Este trabajo, creen los autores, ayudará no solopara reducir el tiempo de investigación, pero también para aumentar el número de partículas analizadas, de cientos de unidades a decenas de miles. En el futuro, el equipo de investigación automatizará la clasificación de nanopartículas.
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