Investigadores del Laboratorio Nacional Argonne de EE. UU. han desarrollado un “gemelo digital”
Según los investigadores, en la actualidadla red neuronal puede diagnosticar y controlar el funcionamiento de los principales componentes de una central nuclear en tiempo real. Los investigadores ahora están entrenando a la IA para que haga recomendaciones al personal de servicio.
Los investigadores señalan que aunque el sistema se basa en datos del trabajo de reactores nucleares modernos constructivamente nuevos, se puede adaptar fácilmente al funcionamiento de cualquier planta de energía nuclear.
Las centrales nucleares producen una grancantidad de electricidad sin contaminar el planeta. Pero tales estaciones son caras. En primer lugar, porque requieren una vigilancia y un mantenimiento constantes para garantizar un flujo constante de energía y un funcionamiento seguro.
Una planta de energía nuclear típica tiene cientos o incluso miles desensores que controlan el funcionamiento del sistema. El trabajo de comprobar cada sensor, así como el rendimiento de los componentes del sistema, como válvulas, bombas, intercambiadores de calor, se deja actualmente en manos del personal que recorre el taller. Este trabajo puede ser reemplazado por una red neuronal, dicen los científicos.
Costos de operación y mantenimientoEl mantenimiento es muy importante para las unidades nucleares, que actualmente requieren un gran número de tripulaciones y un mantenimiento extenso. Creemos que la operación autónoma puede ayudar a aumentar su rentabilidad, así como ser útil en el despliegue de conceptos de reactores avanzados.
Roberto Ponchiroli, ingeniero nuclear jefe, Laboratorio Nacional de Argonne
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