Investigadores de la Universidad de Berkeley han desarrollado un dispositivo que se puede utilizar para controlar
Esto está lejos del primer sistema de reconocimiento.gesto, diseñado para la interacción persona-computadora, pero el nuevo sistema presentaba ventajas únicas. Por ejemplo, un algoritmo rápido para cálculos en neurociencia, que se actualiza a medida que se recibe nueva información.
"En el reconocimiento de gestos, sus señales a lo largo del tiempocambiará y esto puede afectar el rendimiento del modelo. Logramos mejorar significativamente la precisión de la clasificación actualizando el modelo en el dispositivo ”, señalaron los científicos.
Los investigadores han seleccionado material para sudispositivo debido a su flexibilidad para adaptarse a los movimientos de los músculos del antebrazo. La matriz consta de 64 electrodos, cada uno de los cuales detecta señales eléctricas de diferentes puntos del brazo. Estos datos van a un chip eléctrico, que usa un algoritmo para asociar señales con gestos específicos con las manos.
El equipo entrenó el algoritmo enrollando el vendajeen el antebrazo del usuario e instruyéndole para que realice decenas de gestos. En las pruebas, el sistema clasificó con precisión 21 señales de mano, incluidos el puño, el pulgar hacia arriba y el conteo de dedos.
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