Una nueva herramienta impulsada por IA ofrece una manera fácil de detectar deepfakes: la herramienta procesa
El sistema detecta falsificaciones mediante análisisla córnea, cuya superficie refleja la superficie frente al héroe del video. En una foto de un rostro tomada por la cámara, el reflejo en ambos ojos será similar porque ven lo mismo. Pero los reflejos en videos o imágenes deepfake suelen ser diferentes.
El sistema genera una puntuación que sirvemétrica de similitud. Cuanto menor sea la puntuación, más probabilidades habrá de que la persona sea un deepfake. El sistema ha demostrado una alta eficiencia en la detección de falsificaciones extraídas de existencias creadas en la arquitectura StyleGAN2. Sin embargo, los autores del estudio reconocen que tiene varias limitaciones.
La desventaja más obvia de la herramienta esque depende de una fuente de luz reflejada en ambos ojos. Las inconsistencias en estos patrones se pueden corregir con el posprocesamiento manual, y si un ojo no es visible en la imagen, el método no funcionará.
También solo ha demostrado su eficacia en retratos. Si el rostro de la imagen no está mirando a la cámara, es probable que el sistema genere falsos positivos.
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