El ordenador cuántico ha vuelto a superar al convencional. Pero en el aprendizaje automático

Un equipo de investigadores, incluido Google Quantum AI, ha desarrollado una nueva teoría. Según él, la cuántica

Las computadoras deben ser exponencialmente más rápidas.en algunas tareas de aprendizaje que las máquinas clásicas. En un artículo publicado en la revista Science, los científicos describieron su teoría e informaron los resultados de las pruebas realizadas en la computadora cuántica Google Sycamore. Vedran Dunko, de la ciudad universitaria de Leiden, publicó un artículo en Perspective en el mismo número de la revista, en el que esboza la idea de combinar la computación cuántica con el aprendizaje automático para proporcionar un nuevo nivel de sistemas de aprendizaje basados ​​en computadora.

El aprendizaje automático es un sistema que utilizaen el que computadoras entrenadas en conjuntos de datos hacen conjeturas fundamentadas sobre nuevos datos. Y la computación cuántica implica el uso de partículas subatómicas para representar qubits como un medio para realizar tareas muchas veces más rápido de lo que es posible con las computadoras clásicas. En un nuevo estudio, los científicos exploraron la idea de ejecutar aplicaciones de aprendizaje automático en máquinas cuánticas.

Para saber si esta idea es factible y siMás importante aún, si los resultados serían mejores que en las computadoras clásicas, los investigadores crearon una tarea de aprendizaje automático que aprendería a través de experimentos repetidos. Luego desarrollaron teorías que describían cómo se podría utilizar el sistema cuántico para realizar tales experimentos y aprender de ellos.

Demostraron que la computadora cuántica no sólo eshace frente, pero también realiza tareas mucho mejor que el sistema clásico. De hecho, los científicos descubrieron que la cantidad de experimentos necesarios para explorar el concepto se redujo en cuatro órdenes de magnitud en comparación con los sistemas clásicos. Luego, los investigadores construyeron un sistema de este tipo y lo probaron en la computadora cuántica Google Sycamore, lo que confirmó su teoría.

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