Los investigadores descubrieron que este enfoque mejoraba significativamente la capacidad del robot para evaluar de forma rápida y precisa
Investigadores de la Universidad de Cambridge entrenaron a su robot chef para juzgar el sabor salado de un plato masticando, tal como lo hacen los humanos.
Los resultados podrían ser útiles al desarrollar una preparación de alimentos automatizada o semiautomática para ayudar a los robots a determinar qué sabe bien y qué no.
Cuando las personas mastican la comida, notancambio de textura y sabor. Por ejemplo, si muerdes un tomate, liberará jugos, y mientras lo masticamos, liberando tanto saliva como enzimas digestivas, nuestra percepción del sabor de un tomate cambiará.
Los autores del nuevo trabajo utilizaron un chef robot,que ya había sido entrenado para cocinar tortillas. Basándose en los comentarios de los catadores, probó nueve versiones diferentes de un plato sencillo de huevo y tomate. Para simular el proceso de masticación y degustación, los investigadores colocaron una sonda conductora en el brazo del robot, que actúa como sensor de salinidad. Hicieron una tortilla con tomates, variando la cantidad de tomates y la cantidad de sal en cada plato.
Usando una sonda, el robot lo intentó y regresó.resultados en tan sólo unos segundos. Para imitar el cambio de textura que ocurre durante la masticación normal, el equipo colocó el plato en una licuadora y le pidió al robot que probara el plato nuevamente.
Como resultado, según los autores, el robot aprendióEs mejor evaluar el sabor salado de un plato en comparación con dispositivos similares. Los investigadores dicen que al imitar los procesos humanos de masticación y sabor, los robots podrán producir alimentos que la gente disfrutará y que podrán personalizarse según las preferencias gustativas.
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