El dispositivo se presentará en la 74ª reunión anual de la Academia Americana de Neurología, que se celebrará en
La ELA es progresiva.una enfermedad neurodegenerativa que afecta las células nerviosas del cerebro y la médula espinal. Las personas con ELA pierden la capacidad de controlar los movimientos musculares, lo que a menudo conduce a una parálisis completa.
Las personas con ELA finalmente pierden la capacidad de moverseextremidades, por lo que no pueden controlar dispositivos como un teléfono o una computadora. Decidimos crear nuestro propio dispositivo de interfaz cerebro-computadora: recibe señales eléctricas del cerebro y permite a las personas controlar la computadora con la mente.
Bruce Campbell, MD, profesor de la Universidad de Melbourne en Australia
En el estudio, cuatro personas con ELAse sometió al procedimiento de implantar un dispositivo en el cerebro. La interfaz cerebro-computadora se coloca a través de una de las dos venas yugulares del cuello y en un vaso sanguíneo importante del cerebro. El dispositivo está hecho de material de malla y tiene 16 sensores. También puede expandirse para revestir la pared del vaso.
El dispositivo está conectado a otro dispositivo electrónico.sensor en el pecho. Luego comienza a transmitir toda la actividad cerebral desde la corteza motora: esta es el área que genera señales de movimiento.
Los investigadores observaron a los participantes duranteaños y concluyó que el dispositivo es seguro. No hubo efectos secundarios graves que provocaran discapacidad o muerte. El sensor estuvo ubicado todo el año exactamente en el lugar donde fue instalado.
Los autores también examinaron si los participantes podíanutilizar una interfaz cerebro-computadora para realizar tareas comunes. Todos los voluntarios fueron capacitados para utilizar un dispositivo de seguimiento ocular para operar la tecnología. La tecnología de seguimiento ocular ayuda a la computadora a determinar qué está mirando una persona y a ejecutar correctamente su comando.
Los investigadores también afirmaron que el decodificador,desarrollado durante el estudio permitió a un participante operar de forma independiente una computadora sin un rastreador ocular. El decodificador de aprendizaje automático se programó así: cuando una persona pedía a los participantes que se movieran, por ejemplo, tocar el pie o estirar la rodilla, el decodificador analizaba las señales y podía convertir esto en navegación por computadora.
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