“Probamos la eficacia de nuestra máscara en experimentos reales imprimiendo un diseño en ella,
Explicaron esto diciendo que la pandemia de COVID-19convirtió el uso de máscaras en un hábito, lo que ayudó a que muchos sistemas de reconocimiento facial se adaptaran. Ahora, sin embargo, los investigadores han utilizado un proceso de optimización basado en gradientes para crear una máscara que ayudará a clasificar falsamente a cada usuario, ya sea hombre o mujer.
Los modelos de reconocimiento facial pueden entrenarreconocer a las personas que usan máscaras inusuales. Alternativamente, cada imagen de la cara enmascarada se puede preprocesar en la etapa de salida para que parezca que la persona está usando una máscara estándar.
Los investigadores se basaron en el hecho de queEl reconocimiento facial compara dos partes de un rostro e intenta responder a la pregunta de si pertenecen a la misma persona. Por lo tanto, los científicos generaron una imagen inusual que continúa con el rostro del dueño de la máscara (a veces este patrón se asemeja a un animal). Este enfoque confunde los algoritmos y solo en algunos casos puede identificar a una persona. Entonces generaron dibujos separados para cada usuario en función de sus rasgos faciales.
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