Los investigadores dicen que sus hallazgos ayudarán a identificar a las personas que tienen más probabilidades de
En su nuevo trabajo, los científicos querían descubrirsi existen patrones aún no identificados en las imágenes cerebrales que guiarían mejor las opciones de tratamiento e identificarían a los pacientes que responderían mejor a terapias particulares.
Actualmente, la esclerosis múltiple se clasifica ampliamente en grupos progresivos y recurrentes, que se basan en los síntomas del paciente.
Los autores decidieron usar IA para encontrar subtiposesclerosis múltiple: el algoritmo ha identificado tres subtipos, que se definen por anomalías patológicas observadas en las imágenes cerebrales. Los tres se encuentran entre las primeras anomalías observadas en las imágenes de resonancia magnética dentro de cada patrón.
Los científicos creen que este es un paso importante para predecir las respuestas individuales a la terapia.
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